如何4步建立系统级色彩体系？来看京东高手的方法！

色彩体系的推导其实有很多文章有详细的介绍了，这一篇主要粗浅的梳理了整体流程经验，补充一下技术方法与色彩模型的差异。

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前言：

本文粗浅阐述色板生成、检验与应用的流程方法，包括主流的基准色选取、演算方法、补充色彩空间底层差异、以及 Tokens 结构。好了，那就开始吧~

一、取色

1. 主色：从产品或品牌主色开始

注：以个人项目主色为案例，前期产品色是基于 HSB 色彩模型选取的主色

配色：品牌/产品所要传递的调性

以拾取 24 色为例：H 360/24=15°递进，Brand Blue H218°。

配色原则方法：1、基于品牌传递调性；2、基于邻近色、对比色、互补色。

配色种类：自定义（6、8、12、16...）

2. 检验：主色保持视觉感官一致

保持视觉感官一致，适宜长时间浏览阅读。矫正饱和度 S 与亮度 B，HSB（brightness）的亮度一致不能保证视觉感知一致，需引入 Photoshop 图像灰度模式或者 Lab 色彩空间下的亮度 L（Lightness）来检验。在保证主色色彩主观感受舒适下，以品牌色亮度为基准，亮度过渡尽量平缓，矫正过于跳跃的色彩主色，才能衍生出接近视觉感官一致的全色系色板。

二、延展

演算 1.0：透明叠色

操作性快捷，色彩过渡平均。假设不以纯白纯黑作为起点与终点，就需要确定最小起点值 95%(自定义)，确定 11 色(自定义)，白色步幅为 n=5(自定义)，黑色步幅为 n=5(自定义)，得出 95%/n=19%。

演算 2.0：等序差值

操作性容易，有规律推算 S 值与 B 值。同样假设不以纯白纯黑作为起点与终点，就需要确定最小起点 Smin=5%(自定义)；Smax=100%(自定义)；Bmax=100%(自定义)；Bmin=20%(自定义)，浅色步幅为 n=5(自定义)，深色步幅为 n=5(自定义)。如果把调色板看成是一个二维坐标轴，我们有主色坐标、深色坐标与浅色坐标，三个坐标点之间进行均值计算，一次衍生步幅坐标点。

通过此规律，那么就可以利用 Numbers 表格搭建简单演算工具，依靠公式修改基准色 S 值与 B 值，演算延展出完整的深浅色板。

演算 3.0：曲线拟合

依赖曲线函数，多种过渡变化。色彩过渡缓和在直线的基础之上，引入线段曲率与点速度，也可以使用常用的曲线函数：EaseIn；EaseOut；EaseInOut 等。曲线色彩梯度自行推导难度相对较大，需要依赖工具生成。

三、检验

1. 检验色板：视觉感官的一致性亮度

当然除了亮度检验，还需要做 WCAG 2.1 标准下的对比度检验。

相比于直线生成的色板，曲线函数的优势能生成亮度一致性更接近的色板，但是仍然无法完全解决这个问题，那么是不是问题出在色彩模型下呢？

2. 两类色彩模型的底层差异

追求亮度一致的视觉感知体验，目前在软件层面涉及到色彩部分，几乎都是以 RGB 或者 RGB 的色彩模型衍生出来的色彩空间。RGB 的原理发光元件通过三色光叠加，是一种基于计算机显示技术发展而来的色彩模型。

其实对发光元件而言的亮度与人眼感知的亮度是存在非常大的差异。那么基于人眼测定的色彩模型就有像 Lab、HCL 以及最新的谷歌 HCT，常用的 Photoshop 图像灰度模式与 Lab 中的 L 都是基于人眼测定的亮度 Lightness 通道。

下图可以直观感受基于两种色彩模型差异，虽然都是相同的亮度 Lightness，但是视觉感官体验上的舒适性差异明显。

在这里补充色彩模型差异，主要原因是软件产品服务对象是人本身，所选用色彩模型应尽量贴近人眼感知层面的色彩模型。基于 HSL、HSB 生成的色彩，同样可以通过换算关系，转换成 Lab、HCL，但是由于色域范围不一致，色彩会存在不兼容的情况。

换算关系：sRGB(HSL/HSB) → linearRGB → CIEXyz → CIELab → CIELch， 在 W3C（15. Sample code for color conversions）文档中有给出具体转换公式代码。

四、应用

工具资源

1. 对比度检测 Color.review WCAG2.1： https://color.review/
2. 透明度叠加工具 Tint and Shade Generator： https://maketintsandshades.com/
3. 直线等分亮度工具 chroma.js palette helper： https://gka.github.io/palettes
4. 色彩曲线工具 ColorBox by Lyft Design（搭梯子使用）： https://lyft-colorbox.herokuapp.com/

色板生成工具

基于 HSL/HSB

1. Eva Design System: Deep learning color generator： https://colors.eva.design/
2. ColorBox： https://colorbox.io/

基于 HCL

1. Atmos - Create UI color palettes with ease： https://app.atmos.style/
2. Colorpicker for data： http://tristen.ca/hcl-picker

基于 HCT

1. Material Theme Builder： https://material-foundation.github.io
2. Figma 插件(Color Space: First plugin with HCT)： https://www.figma.com

来源参考：

1. 使用 Chroma.js 掌握多色调色阶： https://www.vis4.net/blog
2. Re-approaching Color： https://design.lyft.com/re-approaching-color
3. Designing Systematic Colors： https://uxplanet.org/designing-systematic-colors
4. 关于 HCL 颜色的一些笔记： https://segmentfault.com/a/1190000023056925
5. 产品配色 2.0：使用 HCL 色彩空间替代 HSL 生成配色： https://jessieji.com/2020/hcl-instead-of-hsl
6. The Science of Color & Design： https://material.io/blog/science-of-color-design
7. Design tokens： https://m3.material.io/foundations/design-tokens/overview
8. W3C： https://www.w3.org/TR/css-color-4/#color-conversion-code

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本篇来源：优设网

原文地址：https://www.uisdc.com/color-system