人工智能 轮盘 小游戏 编者按：AI生成在如今的设计项目当中到底要怎么使用？很多设计师都在想，也在尝试。这篇文章的作者是一名产品设计师，正好需要为手底下的一款概率游戏产品设计一个内置小游戏，提高转化率，由于时间紧迫，干脆借助 AI 生成辅助设计。下面是他探索的全过程：2022年底，AI生成出现在聚光灯下，和很多人一样，我对它的革命性是保持怀疑的。但是当 ChatGPT 出现的时候，所有的怀疑和犹豫都消失了。在短短的几周之内，AI 生成所输出的结果彻底了所有人对于它的看法，我也开始探索人工智能到底如何在视觉设计上为我们提供帮助。为什么我们不使用 AI 生成的图像？Midjourney 是遥远的未来，还是仅仅只隔了一层纱？最近，每小时都有人在 Medium 上发布关于 AI 生成工具相关的文章，这种内容发布的热潮也不断影响着每个读者。尽管积极的反馈很多，但是我们注意到，并没有太多设计师真的在自己设计的时候，大规模地使用 AI，倒是使用 AI 生成的头像、LOGO 比较常见。AIGC领域新增6大神器！每个都能提高400%的设计效率！大家好，这里是和你们聊设计的花生~最近一款名为 ControlNet 的模型在 AI 绘画领域引起不小的轰动，它的边缘检测功能可以提取图像边缘轮廓，深度图引导功能可以复制空间信息，最神奇的是它的人体姿势骨架提取功能，上传一张图片 AI 后会识别其中人物的姿势，然后结合提示词生成一张姿阅读文章 > 那么大家为什么不将 AI 生成运用到真实的项目当中呢？事实上，我整个 2 月份也仅仅只看到了下面一个设计案例用到了 AI 生成：这个是名为 CosmoPolitan 杂志，他们将 AI 生成的照片用到了杂志封面上。从概念到现实：AI 如何帮我做游戏设计所以我做了这项实验。我将 AI 生成的图片运用到了真实的设计项目当中，我是一款名为 Leon 的概率游戏的产品设计师，而我的目标是增加用户二次投入的可能性。在进行了广泛的研究并验证了我的假设之后，我决定推出一个带有幸运轮盘的促销小游戏，而这在这类概率游戏当中普遍存在。简而言之，我想借助这个小游戏来为新注册的用户投放奖励，但是他们只有有所投入之后才能领取奖励，而团队希望借助这个小游戏来提升参与度和活跃度。这个策划被提交到团队高层之后，很快获得了批准，但是由于项目本身的截止日期非常近，亲手设计可能在时间上不被允许，所以我们决定尝试借助 Midjourney 来辅助设计。以前我们从未尝试过使用它，这次我们得尝试一下。Leon 是我们的吉祥物。头脑风暴我是一个结果导向的人，所以当我从 Midjourney 获得令人印象深刻的反馈的时候，感到无比的兴奋。我们提供的诸如 幸运轮、划分为 8-12 部分、品牌吉祥物是狮子等关键信息之后，AI 生成的结果非常符合我们的预期。AI 完全 Get 到了我们想要把狮子放在正中央的想法。拆分轮盘根据我们在平面设计方面的经验，幸运轮将会分为 3 个部分，也就是旋转的轮盘、选择礼物的箭头还有中心用来装饰的狮子。现在的挑战在于，想要将这几个组件单独创建出来可以组合到一起，但是这本身并不容易，因为有的图像当中狮子太大，另外一些则不符合我们的需求。审美挑战和学习资源我需要引导人工智能来理解这类游戏的普世审美倾向，通常这些和财富相关的概率游戏通常带有古典的审美趋势，并且偏爱使用金色，我希望 AI 生成带有这类视觉特征但是又不会失真的图像，为此我们进行了大量的尝试，以确保它生成的结果是正确的。过程中我尝试了结合产品吉祥物，但是 Midjourney 不理解我的想法。我不得不尝试借助不同的工具和资源，比如 Prompt Noonshot 和 Youtube 上的 PANTER 频道的教程，了解 Midjourney 的运作机制。找到合适的结果经过多轮的生成和混搭，我最终找到了相对合适的备选方案。当我在设置轮盘上具体格数的时候，遇到了另外一个障碍。AI 不断添加更多的格子，而我希望减少格数，这让我最终选择单独生成轮盘，并且后续修整融入到图像当中，事实证明，这是一个工作量极大的任务。此外，由于我们的产品一直专注于概率游戏，因此还引起过不少争议，我怀疑 AI 也受到了限制，很难提供相关的元素，比如纸牌、筹码等。后来我发现我的猜测是正确的，我在尝试这类提示词的时候，它们都被过滤掉了。结果我们在尝试 100 多组提示词之后，我最终确定了我们最喜欢的组合，并且准备以此为基础，创建一个独立的小游戏。虽然我认为这些结果并不是最完美的，但是对于我的平面设计团队而言，这些图片内容足以作为一个良好的起点。换句话来说，基于 AI 生成的图片，如果没有平面设计师，我们依然很难完成这个项目。人工智能在设计中的潜力人工智能在识别细微的情感、创建原创内容、探索道德规范方面，依然非常的受限。因此，我们不得不在 PS 中手动编辑图片，以获得真正符合我们需求的结果。尽管如此，我们依然认为人工智能是设计的未来。设计师需要借助同理心和逻辑思维来创建更加实用的项目，人工智能则可以作为额外的工具，来帮助设计团队客服从0到1的「白纸恐惧」，提供设计基础。神经网络算法为设计师提供初始的灵感和想法，但是目前来看，也很难完成所有的任务。总的来说，我很高兴看到人工智能开始进入设计领域，推动行业发展，它目前来看尚且不够完美，但是节省了设计师的时间，协助创建个性化内容，拥有巨大的改变的潜力，最终帮助设计师创建更好的项目。提高3倍效率！能落地的AI绘画&设计系统课来了！如何快速入门AI绘画和AI设计？阅读文章 > 本篇来源：优设网原文地址：https://www.uisdc.com/ai-generated-in-real-project
飞翔的企鹅
