图片 相片 在线 我很习惯在写文章插入图片前先对屏幕截图进行压缩，让图片容量更小、开启速度更快，更重要的是几乎不会影响画质，以前我都使用 TinyPNG 这个相片压缩工具，只要将图片拖曳到网站就能快速处理，后来就选择以 Imagify 自动从 WordPress 媒体库对图片压缩和优化（免费版每月只能处理 20 MB 相片），如果想要在处理图片后整合 CDN 提高图片加载速度可试试看以下服务：酷站两连发！两个高质量的图片在线压缩工具编者按：今天推荐两款图片压缩神器，两个都可以直接进行在线压缩，压缩率也非常高。阅读文章 > 经典图片压缩神器 TinyPNG 出中文版了！单次免费处理 20 张！曾经有一段时期我很喜欢 TinyPNG 在线图片压缩工具，只要将 PNG 图片拖曳到网站，它会自动远程对图片压缩、优化，将图片档案大幅缩小，但又不会影响画质（也就是无损压缩），后来也推出 TinyJPG 支持 JPG 格式，还有 WordPress 适用的外挂功能「Compress JP阅读文章 > 本文要介绍的「Compress JPEG」是一个免费在线图片压缩工具，单次处理最多 20 张图片，支持图片格式包括 JPG、JPEG、PNG、GIF 和 PDF，只要将图片拖曳到网站就会自动进行压缩，同时显示压缩后节省的百分比，批处理还能压缩成单一文件下载，非常方便。Compress JPEG 可单独调整相片压缩比，比较压缩前后的相片差异，如果你觉得压缩后相片画质改变太多，或是想再让相片容量变得更小（可能会破坏画质），都能在服务里点选相片开启更多编辑选项。Compress JPEG网站链接：https://compressjpeg.com/使用教学开启 Compress JPEG 网站后从上方语言选项可选择「中文」显示。上传字段左上角分别有 JPEG、PNG、GIF 和 PDF 四种格式切换，先切换为要使用的原始图片格式。把需要压缩的图片拖曳到 Compress JPEG 就会开始上传、处理，依照网站说明，这些图片在一小时后会自动从服务器删除，单次最多可选择 20 张图片。压缩后图片会显示节省的容量百分比，如果想要单独调整某张照片，点选图片后可以从下方功能选项进行设定，调整相片压缩质量，同时利用中轴左右拖曳来查看原始图片和压缩图片画质差异。点选相片「下载」按钮单独保存压缩后的相片，如果要下载的相片很多，也可点选底下「合并」按钮将所有压缩后的相片打包为压缩文件一次下载。值得一试的三个理由：1. 免费图片压缩工具，支持 JPEG、PNG、GIF 和 PDF 格式2. 单次可压缩最多 20 张图片，将文件拖曳到网站进行自动化处理3. 手动调整压缩质量，所有处理后的相片可打包一次下载作品图太大？用这个在线图片压缩神器一秒搞定！本文要介绍的「Resizing.app」是一个调整图片尺寸的线上工具，整合常用的三大功能：转档、压缩和调整大小。阅读文章 > 本篇来源：优设网原文地址：https://www.uisdc.com/compress-jpeg
图片 格式 在线 上次写了「 Compress JPEG 免费图片压缩服务，支持四种格式单次可处理 20 张 」文章后意外发现这家公司还有提供另一个很好用的免费 SVG 转档工具「 SVG Converter 」，主要是针对 SVG 格式进行转档、转换格式和优化处理，大家都知道 SVG 是目前网页上经常会遇到的格式，因为是向量图特性无论放大缩小都不会影响到图片画质，而且在计算机屏幕呈现相当好的效果。完全免费！可批量压缩图片的在线神器「Compress JPEG」我很习惯在写文章插入图片前先对屏幕截图进行压缩，让图片容量更小、开启速度更快，更重要的是几乎不会影响画质，以前我都使用 TinyPNG 这个相片压缩工具，只要将图片拖曳到网站就能快速处理，后来就选择以 Imagify 自动从 WordPress 媒体库对图片压缩和优化（免费版每月只能处理阅读文章 > SVG 格式非常适合使用于网站的标志、图标或是一些没有大量细节的图片，用户可以在编辑器中直接修改 SVG 参数，或是在网页原始码透过 SVG 程序代码来加载图片，不过它的缺点是一般的相片编辑器可能不支持这种格式，因此在某些情况使用者可能会想将 SVG 转为 PNG、JPG、EPS 等常用图片格式，如果你有类似需求，或是想将图片转为 SVG 文件，都可以在 SVG Converter 做到。SVG Converter 主要提供两大类的 SVG 转档工具：PNG 转 SVG、JPG 转 SVG、EPS 转 SVG、PDF 转 SVG，或是将 SVG 转 PNG、SVG 转 JPG、SVG 转 EPS、SVG 转 PDF，也就是 SVG 在不同格式间互相转换功能，除此之外，网站也提供 SVG 优化功能，可以在压缩文件时不降低质量。SVG Converter网站链接：https://svgconverter.com/zh/使用教学开启 SVG Converter 网站后会切换为适合用户的语言，从右上角可切换不同语系，这项服务有提供中文界面，操作上非常简单，主要的功能选项从上方的列表选择。SVG Converter 提供各种 SVG 转文件其他格式或将图片格式转为 SVG 功能，网站有特别标示所有上传的数据会在一小时后自动删除。举例来说我选择将 SVG 转为 PNG 的转换器，操作方式很简单，只要把 SVG 拖曳到网站即可，就和其他的在线转档工具差不多，或是点选「上传文件」找到要转换的文件。转换后点选图片底下的「下载」按钮就能保存文件，若是转换的文件数量较多，也能点选「下载所有」将全部的结果打包一次下载。除此之外，SVG Converter 也有提供把 PNG、JPG、EPS、PDF 转换为 SVG 格式的功能，基本上操作的方式都是一样的，找到对应的转换功能，将文件拖曳到网页中就能直接转换，完全不用额外下载或安装软件，非常好用。转换后一样点选图片底下的「下载」将它保存即可，图片数量较多也可一次打包下载。最后再介绍 SVG Converter 另一个功能「SVG 优化」，依照说明，这个功能可以对 SVG 格式进行压缩、优化，将 SVG 容量变小但又不会影响到图片质量，操作方式跟转档工具一样，只要打开网页然后把 SVG 图片拖曳到网站就能进行自动化处理。值得一试的三个理由：SVG Converter 在线转档服务将 SVG 转换为各种常见图片格式；也支持 PNG、JPG、EPS、PDF 转档为 SVG 格式；透过 SVG 优化工具将文件上传压缩以获得更小的文件免费！支持超过 100 种格式的图片格式转换神器「Pixelied」Pixelied 是一家提供相片编辑器的服务商，旗下有个「Free Image Converter」的图片格式转换工具，让使用者通过浏览器进行在线批次编辑，而且不用担心降低照片画质，也无需下载或安装任何应用程序，提供最快速、免费且易于使用的图片转文件功能，这项服务支持各种常见图片格式包括阅读文章 > 本篇来源：优设网原文地址：https://www.uisdc.com/svg-converter
格式 在线 图片 苹果公司在 iOS 11 以后对相机加入新的 HEIF 和 HEVC 影像和影片格式，默认情况会使用「高效率」模式储存拍摄的照片和影片，减少相片影片占用的容量，不仅画质更好，容量只有 JPEG 一半，使用者可以储存多达一倍的照片影片。HEIF 是「高效率图档格式」（High Efficiency Image File Format）缩写，HEVC 则为「高效率视频编码」（High Efficiency Video Coding），而 HEIF 格式的扩展名为 .heic，或许大家都曾经碰过，特别是你也是 iPhone、iPad 使用者，一定对于这个格式不陌生。本文要介绍的「HEICFile」是一个将 HEIC 文件转换为 JPG、PNG 或 GIF 格式的在线转档工具，如果发现你的计算机或设备无法正确开启 HEIC 图片格式，可先行将它转为 JPG、PNG 常见图片格式，能解决因为格式问题无法检视浏览的问题。HEICFile 和之前介绍过的AnyWebP 应该来自同个开发商，它们界面看起来几乎一样。免费转换！批量将 WebP 转成 JPG、PNG 格式的神器「AnyWebP」Google 在 2010 年释出全新 WebP 图片格式，至今也已经超过十年，WebP 就像 JPEG 也是一种有损压缩图片格式，但在相同画质下有着比 JPEG 更好的效率和压缩比，也因此被广泛应用到网页，现今大多数主流浏览器都已经支持 WebP 格式。阅读文章 > HEICFile 特色是只要将 .heic 图片拖曳到网页、选择要转换的格式就能批次转换，非常方便，也能调整图片质量，值得一提的是 HEICFile 使用先进的 JavaScript 和 VUE 技术不会将任何 HEIC 文件上传到服务器，也就是透过浏览器就能转换格式，确保使用者获得更好的隐私保护。HEICFile网站链接：https://heicfile.com/使用教学开启 HEICFile 网站直接将 .heic 图片拖曳到网页中，从「Output」选择要转换的格式，支持 JPEG、PNG 和 GIF 三种，如果想调整图片画质（Quality）也能在转档前先行选择。若要转换的图片很少，直接点选后方的「Start」开始转换，遇到要转文件的图片很多，HEICFile 支持批次转换功能，直接点选最下方的「Convert All HEIC」将所有 HEIC 图片转为特定格式。HEICFile 会在转换后将图片压缩为 .zip 压缩文件，解压缩后就能取得所有新的相片格式。如果你觉得在线转档工具无法满足你，要转换的 HEIC 相片真的很多，也可以透过 HEICFile 免费下载计算机版 HEIC 转换工具，支持 Windows 和 macOS 两种操作系统，不过我就没有实际试用了，如果需要转换大量文件的话可能使用脱机工具会更快、更方便。值得一试的三个理由：1. 将 HEIC 在线转换为 JPEG、PNG 或是 GIF 格式2. 支持批次转档，所有文件会压缩为 .ZIP 压缩文件进行下载3. 不会将任何 HEIC 文件上传到服务器，确保使用者获得更好的隐私保护免费！支持超过 100 种格式的图片格式转换神器「Pixelied」Pixelied 是一家提供相片编辑器的服务商，旗下有个「Free Image Converter」的图片格式转换工具，让使用者通过浏览器进行在线批次编辑，而且不用担心降低照片画质，也无需下载或安装任何应用程序，提供最快速、免费且易于使用的图片转文件功能，这项服务支持各种常见图片格式包括阅读文章 > 本篇来源：优设网原文地址：https://www.uisdc.com/heicfile
图片 在线 格式 Pixelied 是一家提供相片编辑器的服务商，旗下有个「Free Image Converter」的图片格式转换工具，让使用者通过浏览器进行在线批次编辑，而且不用担心降低照片画质，也无需下载或安装任何应用程序，提供最快速、免费且易于使用的图片转文件功能，这项服务支持各种常见图片格式包括 PNG、JPG、WebP、SVG、GIF、AVIF 和 TIFF 等超过 100 种格式。依照 Pixelied 说明，「Free Image Converter」可以批次进行图片格式转换，举例来说将 WebP 图片全数转为 PNG 或是将 JPG 全部转为 PNG 等等，将原始相片拖曳到网页进行上传，选择要转换的目标格式后就可以自动进行转文件，如果图片数量较多，还能将转换后的图片一次打包下载。之前还介绍过其他类似的工具：想转换图片格式？用这个在线网站超方便！这几年很常在网络上看到图片格式「WebP」，使用先进的压缩技术可有效减少文件大小，达到和 JPEG 格式相同图片质量，而现今在网页上较常看到的格式包括 PNG、JPG、GIF 和 WebP，如果就方便性来说前两者还是略胜，也是大家普遍都会用到的格式，但有许多网络服务考虑到流量和速度问题，阅读文章 > 想转换PDF/视频/图片的格式？收下这个在线免费神器！本文要介绍「TinyWow」是一个免费在线工具，首页明确标示「这是一个解决文件问题的工具」，使用者在 TinyWow 可以找到各种解决问题的功能，主要有 PDF、视频、图片、文件和其他工具，使用上也非常简单，选择要用的功能、将文件上传后就能进行处理，完全不用额外安装软件，不过要注意的是这阅读文章 > 免费超好用！支持视频、音频、图片格式转换的在线神器「Convertr」若偶尔需要对文件进行转档，但又找不到适合的转换工具，直接打开 Convertr.org 将文件拖曳进去、选择要转换的格式就能处理。阅读文章 > Pixelied Free Image Converter网站链接：https://pixelied.com/convert/使用教学开启 Pixelied 的 Free Image Converter 免费图片转换功能，点选「Choose Files」选择要转文件的原始图片或是直接将图片拖曳到网站上传，依照说明，转换图片只需要四个步骤就能轻松完成。接着图片会逐一被上传到 Pixelied 转换器，不过不用担心，Pixelied 表示他们会在 24 小时后自动从服务器删除图片，不会处理或是储存用户的图片，所有档案会以最高的安全性和隐私处理。预设情况下画质会降低为 85%，若不希望转档后影响到原始画质，点选左上角「Settings」将质量调高为 100 即可维持原有画质。接着从上方「To: Choose file type」选择要转换的新格式，支持 PNG、SVG、JPEG、GIF、WebP、AVIF、TIFF 和 Base64 编码。点选右上角「Start Conversion」开始全部转换，也可单独点选每个图片后方的「Convert to」转为特定图片格式，转换时如果图片较多需要一些等待时间。转档完成后点选右上角「Download All」将所有新的图片打包、一次下载。前面有提到 Pixelied 本身是提供相片编辑器的公司，在图片转换工具也有整合编辑功能，点选图片后方的「Edit PNG」按钮开启编辑功能，就能通过 Pixelied 编辑器对相片进行更细部的调整。值得一试的三个理由：1. Pixelied 提供在线图片转文件工具，可将图片转换为各种常见格式2. 支持超过 100 种图片格式，在没有降低画质的情况下转档3. 转换后批次打包、下载所有图片文件，亦可使用在线编辑器细部调整本篇来源：优设网原文地址：https://www.uisdc.com/pixelied
图片 头像 人工智能 最近经常一种手绘、动态的美式风格画风，原来是透过「NewProfilePic」做到，只要将个人资料照片上传，就会利用人工智能 AI 技术将大头贴转换为各种效果，非常好玩！NewProfilePic 也有应用程序 iOS、Android 免费下载，不过只要打开网站就能处理照片，如果你觉得自己的个人图片一成不变，想要换个让大家惊艳的新头像，可以试试看这个免费工具。依照 NewProfilePic 说明，当前是个快速变化、一直不断发展的时代，为什么在社交网站总是要使用同一张个人图片呢？试着让它更与众不同（或许还能够抓住其他人的目光），让个人图片有些新鲜感，而且还是透过人工智能制作的，随心所欲改变显示图片，也能给你的朋友带来更多惊喜。NewProfilePic 会自动辨识用户图片的人物范围，也有编辑器可以手动调整，接着使用机器产生数种全新个人图片风格，选择喜欢的图片即可下载，这项服务会在图片右下角自动加入一个 #NewProfilePic 标签，目前暂时无法关闭或隐藏显示。NewProfilePic网站链接：https://newprofilepic.com/使用教学开启 NewProfilePic 网站后点选「选择照片」将个人资料头像上传，依照说明，以使用者目前的心理状态选择自己最喜欢的个人资料照片即可，比较有趣的是不同时间使用可能产生的照片会有些微差异。将个人图片上传后 NewProfilePic 会自动标记出人物范围，并以绿色显示，透过底下编辑器可调整范围，如果 NewProfilePic 无法正确识别可先手动编辑以获得更好的效果。接着 NewProfilePic 就会将个人图片转换为多种风格，从上方产生的风格切换、预览更大张的效果，看起来和原始图片很不一样，无论是在颜色、线条、阴影等细节都有非常强烈的美式漫画画风。另外也有看起来比较像是平面化设计的风格。如果上面四种风格无法满足，点选右下角「还有更多」可产生更多不同的效果（颜色也会不太一样）。迟迟无法决定要用哪一张个人图片吗？NewProfilePic 也提供拼贴图，将它交给你的朋友帮你决定吧！同时也能提升和其他好友的互动。最后，点选下方绿色「下载」按钮就能将 NewProfilePic 产生的个人头像保存使用。值得一试的三个理由：将个人资料照片上传，利用人工智能 AI 技术将大头贴转换为各种效果让个人图片有些新鲜感，而且还是透过人工智能制作的大头贴产生拼贴图让你的朋友帮你决定哪张个人图片最适合你免费可商用！100个高质量头像素材打包下载如果要开发软件、网站或应用程序，可能会需要一些测试图片，除了从免费图库或免费图标相关网站搜索素材，也会有用到用户头像的情境，举例来说，开发者显示多个不同的测试账户会设定不同头像仿真真正操作的样式，或是在进行展示、制作截图时以一些范例头像替代，之前介绍过免费个人头像产生器：[link 阅读文章 > 本篇来源：优设网原文地址：https://www.uisdc.com/newprofilepic
图片 编辑 就能 Hama 如同上次介绍的「Magic Eraser」，让用户上传图片、将画面中不想要的部分抹除，因为这类服务都是使用人工智能 AI 加上机器学习方式训练出更强大的程序辨识能力，会分析标示人物或物品，移除后将附近的颜色补充进来，就会使去除后的相片画面很自然，而且这项服务完全免费，使用者只要打开网站、无须注册就能使用。3秒无痕修图！在线黑科技修图神器 Magic Eraser大家好，我是和你们聊设计的花生~抠图和修图是每个设计师都必须花时间处理的日常工作，它们虽然难度不高，但需要处理的频次不低，所以很多时候我们都会借助智能工具来处理。阅读文章 > Hama 目前支持上传任何尺寸大小的原始图片，不过下载时会将处理后的图片大小限制为 720px，依照网站说明他们正在准备付费 Pro 版本，未来需要付费才能下载高分辨率的图片成果，但好处是没有限制单一图片编辑次数。如果在去除时无法获得较好的效果，不妨重复进行几次，让机器重新辨识效果会更理想（也取决于用户本身图片的复杂性）。Hama网站链接：https://www.hama.app/en使用教学开启 Hama 网站将图片拖曳到网页的虚线方框就能开始使用，Hama 不会将任何图片储存于服务器。接着会看到简易编辑器，使用者需要做的就是从下方调整橡皮擦的粗细，然后标记出想要清除的范围，顺带一提，这张操作范例使用的图片来自 Pixabay，它是一个收录超过 30 万张相片的免费图库。图库两连发！有三十万可商用图片的Pixabay+图片搜索引擎今天这篇源自之前合集里推荐过的一个图库站，最近实际深入使用后，发现它确实是个极佳的图片素材库，不但提供了大量且可以免费使用的照片、向量图和艺术插图，而且都可以自由下载使用，包含商业用途，无须署名。阅读文章 > 举例来说，我想把相片中的 Gogoro 机车移除，就以橡皮擦标示出特定范围，点选下方「Erase」清除。接着 Hama 就会开始分析计算要清除的人物或物品，同时补上可能的背景颜色或样式，看起来就像是变魔术一样直接让 Gogoro 从照片消失（除了没有描绘到的阴影部分）。如果想比较一下原图和去除后的图片差异，点选右上角「Original」切换原图和处理后的图片。一张图片有无限制的编辑次数，若是觉得看起来没有很完美，可进行多次编辑，为了让编辑的流程更快、更顺畅，建议将右上角「Auto」切换为开启状态，就能在每次标示范围后让 Hama 自动分析处理，不用重复点击 Erase 清除按钮。完成编辑后点选右上角「Download」即可下载、保存编辑后的图片。值得一试的三个理由：1. Hama 让用户上传图片、将画面中不想要的部分抹除2. 支持上传任何尺寸的原始图片，不过下载时图片大小限制为 720px3. 不会将图片储存于服务器，可反复进行多次清除没有次数限制又一个抠图神器！完全免费无需注册超好用！当前图片去背工具都设计得相当简单易用，只要将图片上传，就能以机器自动辨识主体和背景范围，快速将背景移除，转为透明背景或是套用特定颜色，像是之前介绍过的 FocoClipping、Designify、BackgroundCut、AI Background Remover 等等去背服务都有类阅读文章 > 本篇来源：优设网原文地址：https://www.uisdc.com/hama
图像 图片 文本 大家好，我是和你们聊设计的花生~之前给大家推荐了 AI 图画生成器 Disco Difussion，它可以根据文本提示自动生成恢弘奇幻的艺术，非常适合作为艺术创作的灵感来源。堪比艺术家！被疯狂安利的 AI 插画神器 Disco Diffusion 有多强？大家好，我是和你们聊设计的花生~有关注「神器挖掘机」阿文（微博 @Simon_阿文 ）的朋友，可能已经了解到他最近正在疯狂安利一款 AI 绘画神器——Disco Diffusion。阅读文章 > 那如果现在有一款新的 AI 图像工具，它可以根据你给出的「文本提示」，自动合成犹如照片般的真实场景，或者可以根据你给出的文字提示自动修改照片中的某个部分，而且毫无 PS 痕迹，你会怎么看呢？有关注阿文（微博 @Simon_阿文）的小伙伴可能已经知道，已经有人工智能可以实现上述功能了，而且生成速度极快，图片质量非常高。今天我要和大家介绍的，就是这样一个能根据语言描述，创建逼真的图像和艺术的人工智能系统 —— DALL·E 2。DALL·E 2 主要功能DALL·E 2 是由 OpenAI 公司研发的一款新的人工智能系统，它不仅可以更根据文本描述生成对应的逼真图像，还可以根据文本提示修改图像内容，以及根据给定的图像拓展生成多种主题风格一致的“变体”。1. 图像生成功能我们先来看一组图片：这些图片是不是看起来非常真实？如同用相机拍出来的一样。但其实，这些图片都是 DALL·E 2 根据给定的文本，通过模型渲染出来的，是完全的虚拟产物。这就是 DALL·E 2 最主要也是最擅长的功能——根据语句描述创建逼真的图像和艺术。以往我们想得到一个具体的场景，需要通过布景摄影或者绘画来实现，一些具有真实感的奇幻场景更少不了后期合成，而DALL·E 2让这一切都不再复杂。除了生成逼真的图像，DALL·E 2 也能根据提示生成具有不同艺术风格的图像：图片来源：DALL·E 2 官方 Instagram2. 图像修改功能除了根据文本描述提示生成图像，DALL·E 2 还可以根据给出的提示，修改现有图像。这种修改包括删除、增加、替换、重塑图片的任意部分，同时考虑阴影、反射和纹理等各方面影响，修改后的图像看不任何修改痕迹。图片来源：DALL·E 2 官网之前优设有给大家推荐过智能修图软件，可以能借助 AI 算法实现元素无痕去除。DALL·E 2 的技术则更上一层楼，可以直接添加或替换元素，这对设计师来说无疑是提高工作效率的利器。3秒无痕修图！在线黑科技修图神器 Magic Eraser大家好，我是和你们聊设计的花生~抠图和修图是每个设计师都必须花时间处理的日常工作，它们虽然难度不高，但需要处理的频次不低，所以很多时候我们都会借助智能工具来处理。阅读文章 > 3. 风格延展功能DALL·E 2 可以根据一张给定的图片，生成许多与之相关的“变体”。这些“变体”在主题与风格上与原图保持一致，在其他细节方面会自动生成很多变化。图片来源：DALL·E 2 官网DALL·E 2 的优点及不足不同于 Disco Difussion 的 CLIP+generator，DALL·E 2 开发了一种新的文本-图像生成方法，称为 unCLIP。unCLIP 让 DALL·E 2 无论是识别文本及图像准确程度还是图像生成速度上，都有了极大地提升。OpenAI 联合创始人 Aditya Ramesh 通过 Twitter 分享的 DALL·E 2 模型运作过程1. 极高的图像质量及精准度在 2021 年 1 月，OpenAI 公司就推出了 DALL·E 1，但那时生成出的图片质量较低，与提示文本的匹配度也只有 71.7%。一年后，新的 DALL·E 2 系统可以生成 4 倍于之前的高分辨率图像，匹配程度也上升至 88.8%，生成的图像更逼真准确。图片来源：DALL·E 2 官网通过深度学习，DALL·E 2 还能如人一样理解两个物体间的关系。当你输入文本“一只考拉骑着摩托车”时，DALL·E 2 能够明白「考拉」与「摩托车」之间的「骑」的动作关系，然后自动创作相应的图像。图片来源：DALL·E 2 官网2. 极快的图像生成速度平时我们需要找到一张符合主题的图片，少不了要去不同的网站搜索一番；要修改图片的某一部分，也需要手动用图片工具调整，所需的时间都不算少。而 DALL·E 2 能在或十几秒内，就生成与文本匹配的图像，一次性生成的图片数量有达到 10 张之多。删除、增加、替换、重塑图片的任意部分也不再需要人工一点点去修复，修复质量也更精准自然。Twitter 用户 @karenxcheng 发布的一段 DALL·E 2 测试视频，视频中由文本生成图片只需几秒。视频地址： https://twitter.com/karenxcheng/status/1513569345049280512DALL·E 2 的 unCLIP 模型使其生成的图像与文本提示的匹配度非常高，不像 Disco Diffusion 一样会错误理解文本描述，将水印或者把艺术家本人当成关联图像的一部分。但如果 DALL·E 2 的模型在训练过程中，学习到的图像与其关联标签是错误的，那么最终生成的图像结果就是错误的。比如，训练到的信息是：与图片 「飞机」关联的标签是 「车」，那么其在生成关于「车」的图片时，就会产生包含「飞机」的图片，并不像人一样能主动进行纠错。另外 DALL·E 2 在生成的多角度真实图像时，也会出现透视比例失真问题。DALL·E 2 的潜在机遇与风险DALL·E 2 功能如此强大迷人，想必大家都非常想亲自使用体验。但非常遗憾，DALL·E 2 的程序目前并不对公众开发，我们目前在网上看到的 DALL·E 2 相关信息，都是 DALL·E 2 官网、内部工作人员及少数特邀的相关行业专家发布出来的。如果想要使用 DALL·E 2，目前唯一的办法就是通过官网申请进入候补名单，等待官方的邀请。之所以采取这样谨慎的方式，是因为 OpenAI 公司深知 DALL·E 2 强大的图像生成和修改技术一旦开放使用，将会给社会的很多方面带来极大冲击和影响。从好的方面来说，DALL·E 2 的合理运用可以给教育、艺术创意、营销、设计、研究等领域的发展带来极大方便。人们可以借用 DALL·E 2 生成图像来解释抽象的原理或者概念；也可用 DALL·E 2 让脑海中复杂的、天马行空的想法与创意快速成型，并可以随时修改；甚至可以将 DALL·E 2 作为生产工具，成为艺术创作流程的一部分。推特网友 @benbarry 用 DALL·E 2 以「机器人画画」为主题，生成了 1000 张相关图像，这些图像已经被整理成一本书，分享在 「Internet Archive」 上共所有人免费下载阅读。但 DALL·E 2 也存在着被滥用的风险，比如用以生成血腥、暴力、露骨、低俗内容；伪造虚假的图像威胁诬告他人；或生成重大事件的虚假图像误导社会舆论等。为了避免此类问题，DALL·E 2 对系统模型进行了预训练过滤，所有暴力、露骨内容都从其训练数据中删除，以限制 DALL·E 2 生成相关图像的能力。但是这并不能完全杜绝相关内容的出现，一些间接的描述可以绕过 DALL·E 2 的过滤设置。下图是官方给出的一张示例，我们可以从中感受到人工智能被滥用的可怕后果。此外，DALL·E 2 也带有一些原生的限制。据官方介绍，DALL·E 2 在默认情况下生成的图像，都以白人和西方文化特征为主，比如涉及到“婚礼”时，会假定是西方婚礼传统，并默认为异性恋夫妇。而且存在一些“刻板印象”：涉及到 CEO，图像都是男性，而涉及到空姐、护士的概念时，形象都是女性等，这些都是 DALL·E 2 目前正在改进并需要不断完善的地方。总结DALL·E 2 通过文本提示进行图像生成及修改方面的功能非常强大，可以达到以假乱真的地步。它的出现，无疑会给艺术、营销、设计、研究相关行业带来革命性的改变，但同时也存在被滥用的风险，需要谨慎、有限制性地使用。DALL·E 2 程序目前没有对社会公众开放，想要体验功能的小伙伴，可以用进入 DALL·E 2 官网： https://openai.com/blog/dall-e/ 申请加入候补者名单。如果你非常幸运得到了 DALL·E 2 名额，记得一定要仔细阅读官方给出的 「政策声明」 ，里面详细说明了 DALL·E 2 及生成图像的使用规范，如 DALL·E 2 生成的图像不可被用于商业用途，生成的图像不能侵犯他人肖像权（包括公众人物），图像发布到网络上时需明确注释是使用人工智能生成的等等。参考资料：https://www.lesswrong.com/posts/r99tazGiLgzqFX7ka/playing-with-dall-e-2https://www.dezeen.com/2022/04/21/openai-dall-e-2-unseen-images-basic-text-technology/https://80.lv/articles/transforming-images-with-openai-dall-e-2/https://github.com/openai/dalle-2-preview/blob/main/system-card.mdhttps://weibo.com/1757693565/Lq4NV6ent?pagetype=profilefeed本篇来源：优设网原文地址：https://www.uisdc.com/dall%c2%b7e-2
图像 图片 程序 大家好，我是和你们聊设计的花生~有关注「神器挖掘机」阿文（微博 @Simon_阿文 ）的朋友，可能已经了解到他最近正在疯狂安利一款 AI 绘画神器——Disco Diffusion。这款被阿文称作“用嘴就能画画”的神器，能通过输入的一段描述语句，自动渲染生成对应场景的图片。渲染结果质量非常高，高到不说是 AI 自动生成的话，你肯定会觉得是哪位绘画大神的作品。先来看看阿文第一次尝试的结果，输入关键词是“星空下的向日葵花海”，渲染时间很久，但是出来的效果也足以令人惊叹。（图片来源： @Simon_阿文 ）之后阿文又尝试了中国画的水墨风格，Disco Diffusion 的表现仍然很好。图片来源： @Simon_阿文 ，关键词 ”a beautiful painting of Chinese Shanshui landscape, clouds, ink style, trending on artstation“在看到阿文的推荐后，微博上很多网友也开始尝试，并同样取得了不错的渲染结果。图片来源：微博 @MIGRAINER- ，关键词 ”Among planets, stars and galaxies, an armada of gigantic very long spaceships travels at light speed, detailed，artstation，Chris Foss“怎么样，是不是有点颠覆你对 AI 绘画的认知了？Disco Diffusion 自发布后，在外网引起了很多艺术家的关注。他们也使用 Disco Diffusion 进行各种尝试，也诞生了很多优质的渲染作品。图片来源： @cosmicWranglerZ ，关键词 ”A BOY TRAVELING WITH HIS CYBERNETIC PACKHORSE SELLING TECHNO ALCHEMY WARES“ 渲染结果，图片来源： @x1ao4 ，关键词 ”ancient Chinese village“可以看出 Disco Diffusion 自动渲染出的图片无论是色彩还是氛围都达到非常高的水平，充满魔幻色彩。作为一个 AI 程序，这一切是如何实现的呢？什么是 Disco Diffusion？Disco Diffusion 是在今年 2 月初开始流行的一个 AI 图像生成程序，它可以根据描述场景的关键词渲染出对应的图像，开发者是艺术家兼程序开发员 @Somnai_dreams 。这款程序的特点在于：它直接托管在谷歌的 Colaboratory 上的，即整个程序是直接在浏览器中编写和运行代码的。这也意味着使用 Disco Diffusion 对电脑配置没有要求，因为程序不需要被部署到本地。Github 地址 https://github.com/alembics/disco-diffusionDisco Diffusio 程序的首页Disco Diffusion 程序的首页不是我们熟悉的用户界面，而是一行行看起来很复杂代码——有点像没有外壳的机器，将线路零件直接呈现在用户面前了。这些代码就是 Disco Diffusion 整个程序运行下来的所需的全部代码，而且都已经按步骤分类好了。看起来很深奥，但真正需要我们动手修改参数的地方极少，跟随网站上的教学视频你可以很快就弄懂如何操作。需要用户修改参数的其中一部分，右边的界面还是简单易懂的Disco Diffusion 之所以有如此强大图像生成功能，倚仗的是背后强大的机器学习模型。这个模型并不是简单地将一堆图片生硬拼接，而是在基于关键词的基础上，AI 模型对图像进行一次次迭代渲染，直至机器判定渲染结果与给定的关键词匹配度最高，渲染结果才会最终确定。图片来源： 《How does CLIP Text-to-image generation work?》这也是为什么我们用 Disco Diffusion 渲染图像时，画面最开始都是模糊的噪点，而渲染时间越长，图片精度就越高。Disco Diffusion 的版权问题Disco Diffusion 的图片生成功能如此强大，那生成图片的功能可以直接免费商用吗？首先，Disco Diffusion 程序基于 MIT 开源协议，即这个程序供所有互联网用户免费使用，还可以复制、修改甚至出售。用 Disco Diffusion 渲染生成的图像，版权归图片创作者本人所有。Disco Diffusion 首页的「License」中表明程序基于遵循 MIT 开源协议那生成的图片可以直接拿来商用吗？这个问题需要谨慎对待。Disco Diffusion 如同一位具有极强模仿并融合画风能力的画手，人工需要很长时间很多精力才能完成的画作，它通过模型学习加机器渲染，就能用比人工少很多的时间实现。使用 Disco Diffusion 渲染的节气图，作者： 弈湘君但 Disco Diffusion 本质上只是通过算法不断去接近给出的关键词，或者是在几个关键词中取得一个平衡点，以达到文本规定下最大程度的“相似”。这些行为都是“模仿”——无论好坏，只要相似度够高就行了，远达不到人脑可以有意识进行取舍的程度。使用莫比斯风格渲染出的图，风格与原作者非常接近。（图片来源： @Simon_阿文 ）如果你在给 Disco Diffusion 的关键词中，涉及到风格特别鲜明的艺术家或者商业作品，那么渲染生成的图像会呈现出非常相似的风格，这样自然就会涉及到侵权的问题了。阿文对 Disco Diffusion 图片是否可以商用的看法，图片来源 @Simon_阿文Disco Diffusion 能代替人工绘画吗？Disco Diffusion 可以轻易渲染出犹如专业艺术家创作的图画，是否意味着能够取代人工创作呢？我们看看专业艺术家是怎么看待这个问题的。Stijn Windig 是一位来自荷兰的艺术家，擅长概念设计，作品细节精致，场景恢弘。Stijn Windig 的部分作品（图片来源： Artstation ）Disco Diffusion 开始流行后，Stijn Windig 也开始尝试将 Disco Diffusion 运用到自己的创作过程中。Stijn Windig 先用 Disco Diffusion 渲染生成各种图像，然后将图像导入 PS 放大，以此为基础在上面进行进一步的绘制。下面是他以这种方式创作的作品：Stijn Windig 在进行一系列的尝试之后，将作品分享到 Artstation 上并写到：……完善每幅渲染图像大约需要 1.5 小时。从Disco Diffusion中获取图像花费了更长的时间，尝试了不同的文本提示，直到我得到了一些看起来还比较像样的东西。Stijn Windig 还将自己的创作经验写成文章发布到自己的 Artstation 博客中，在文章中，Stijn Windig 说到：……首先，这东西(Disco Diffusion)的存在是有点疯狂的……它似乎能够轻易地生成史诗般恢弘的概念艺术。……当你下载图片后将其放大，并开始在上面作画，就会有一种超级失望的感觉，因为事实证明，尽管从远处看它是一个恢弘场景的图像，但实际上那里什么也没有。……一旦你开始想细化图像中某个不明确的部分，渲染图像就失去了其原有的氛围感了……在试图 “完善细化 “图像的过程中，我发现每一笔都不对劲，因为我可以看到图像变得更加明确，但却失去了原有的魅力。……当我第一次发现它时，我试着把它用在一个客户的项目上，这个项目的特点是环境中有很多建筑元素，我想，”Disco Diffusion能够帮助我快速完成这幅画”，但是结果并非如此。我发现渲染图像上的每一处都需要重新绘制，甚至每一个像素都得重新刻画。因为尽管它可能看起来像一个有城市的山地景观，但实际上没有正确的房屋、山垛、植被和其他东西，只有模糊的概括暗示。我在一幅本应一两天内就完成的图像上耗费了一个星期。如果是直接创作三维甚至是二维的图像，我就会更快……所以这就是 Disco Diffusion 的弱点：如果你想要一些有具体细节的事物，Disco Diffusion 是没有能力来生成一个细节精细的作品的（至少目前是没有）。它不擅长刻画具体细节。除此之外，它不擅长人物、动物、汽车、透视，或任何需要真正具体特征的东西……从文章中，我们可以看出，身为专业艺术家的 Stijn Windig 在经过多次实践后，认为 Disco Diffusion 并没有取代人工创作的能力，原因有以下几点：从 Disco Diffusion 中获取想要图像并不容易，需要花费大量时间去调试关键词。Disco Diffusion 没有刻画具体细节的能力，渲染出的图像乍看惊艳，如果仔细观察就会发现大部分都是模糊的概括暗示，不能达到商业水平的要求。如果想在渲染图像的基础上刻画细节，就相当于要把整个图重新画一遍，这样一个流程下来花耗费的时间精力，比直接手绘还要多。不过 Stijn Windig 还是对 Disco Diffusion 的未来发展持乐观态度，虽然直接利用 Disco Diffusion 渲染的图像进行商业创作的尝试失败了，但将它作为一种灵感参考生成器还是非常好的。……我发现它更适合作为一个创意生成器使用。给它一个提示，比如”晴天的幻想城市，王座游戏，巨大的城堡”，它将返回一些至少能激发想象力的东西，并可以用来在上面绘画，作为草图。Disco Diffusion 相关资源根据文本提示渲染出高质量图像的技术近年来发展迅速，除了我们今天谈到的 Disco Diffusion，类似的程序还有 Nightcafe Creator 和 Dream by wobom。1. 人工智能艺术生成器 NightCafe Creator「网站」 https://creator.nightcafe.studio/NightCafe Creator 是一款人工智能艺术生成器应用程序，可以根据你给出文本提示生成多种风格的艺术作品。创作完成后版权归创作者所有，并可以随心所欲地使用它们。NightCafe Creator 还支持将照片转换成各种风格的图片，使用这个功能要注意照片的版权问题。2. 人工智能艺术生成器 Dream by Wobom「网址」 https://www.wombo.art/Dream 是一款 ISO 应用程序，输入一个文本提示，选择一种艺术风格，就能在几秒钟内生成一副精美的图画。3. 欣赏更多用 Disco Diffusion 渲染出高质量的作品：「国内」 点击此处直达「国外」 点击此处直达「参考资料」https://ecency.com/hive-163521/@penderis/get-started-quickly-with-discohttps://www.youtube.com/watch?v=Dx2G940Pao8https://www.youtube.com/watch?v=-b7xKWeADHQhttps://www.artstation.com/blogs/stijn/B276/ai-sketches-with-vqgan-and-clip-for-concept-art想无损放大图片？试试这个在线神器「AI Image Upscaler」曾经遇到一个情境：对方要求的图片尺寸比我手上有的图片还要大张，而且还大了两三倍，但图片是采用位图格式，若非向量图直接放大就会出现失真、变形或模糊等问题，那要怎么解决呢？阅读文章 > 本篇来源：优设网原文地址：https://www.uisdc.com/disco-diffusion
图片 功能 工具 本文要介绍「ImageResizer」是一个整合常用图片编辑功能的免费在线工具，从 2013 年开始提供用户简易的调整图片大小工具，多年来不断改良工具，加入更多功能、提升处理速度，目前除了调整图片尺寸工具也有批次编辑、图片放大、图片压缩、图片裁切和 PDF 工具，这项服务完全免费！只要打开网站就能使用，而且几乎没有任何限制。透过图片调整尺寸工具可以重设图片尺寸，批次编辑器可单次同时处理最多 20 张相片，调整图片时可指定特定长度、高度或缩放百分比，也能输出为不同图片格式（转文件功能），如果图片容量太大的话，ImageResizer 内建图片压缩功能，可以在不破坏画质的情况下有效降低图片档案容量。ImageResizer网站链接：https://imageresizer.com/使用教学开启 ImageResizer 会看到调整图片尺寸功能，可以简单地在在线修改图片尺寸，适合处理单张图片。在线工具需要将图片上传到远程服务器，ImageResizer 在功能特色有标示所有传输都会使用 256 位加密 SSL 信道，图片只会保存 6 小时，超过时间会自动删除。如果要一次处理多张图片（批次编辑），记得点选上方选单「Bulk Resize」选择批次编辑功能，否则多张图片拖曳到网页上就会显示错误讯息，批次编辑一次可同时处理 20 张相片，点选右上角功能切换使用图片网址汇入或是本机上传。在进行单张图片调整尺寸时可以输入特定的宽度、高度和选择单位，或是以百分比进行缩小，除此之外，最下方保存选项可输入期待的图片大小，ImageResizer 会将图片尽量压缩到这个容量，也能选择保存格式。在单张调整尺寸的工具中也能对图片进行裁切、翻转或是旋转。完成后 ImageResizer 会在结果页面显示图片的原始容量、原始尺寸和新的容量和大小，图片在重设大小后确实使容量减少许多，点选上方的「Download Image」就能下载图片。ImageResizer 另一个「Bulk Resize」批次重设尺寸大小的功能也很方便，可以单次处理最多 20 张图片，使用方法一样是将图片拖曳到网站（或是以网址方式汇入图片），图片就绪点选「Proceed to Bulk Resize」就会开始上传图片。上传后就能批次调整这些图片的大小、以压缩工具优化图片（非必要），有助于降低图片大小，而且不用担心破坏画质，也能够选择要转换的图片格式（转文件）。ImageResizer 编辑完图片后一样会跳出结果画面，点选「Download Images」就能取得图片压缩文件。值得一试的三个理由：ImageResizer 整合各种常用图片编辑功能的免费在线工具批次编辑器可单次同时处理最多 20 张相片，无需注册或下载软件完全免费！只要打开网站就能使用，而且几乎没有任何限制。在线编辑图片神器 ProductShot！还能瞬间拥有放大镜效果！本文要介绍「ProductShot」是一个为图片进行标记的线上工具，可以将特定范围放大、圈选标示并将背景加上遮罩雾化效果，也能调整放大倍率、放大镜尺寸、背景模糊程度、遮罩颜色等等，对于让使用者聚焦在特定区域很有用。阅读文章 > 本篇来源：优设网原文地址：https://www.uisdc.com/imageresizer
图片 比例 用户 前言在 UI 设计中，配图的好坏将直接影响着界面的品质及用户的视觉体验。纵观如今高质量的界面设计，具有设计感的配图不仅是吸引用户的重要元素，能比原本平淡无奇的文字界面更让人产生点击欲望，还能体现出设计师的品味、以及相关方面的专业性。在这个快节奏的时代，相比文字，图像的传达效率会更快、更高、更有助于用户轻松理解及记忆。配图用的好，往往能起到决定画面基调、流程引导、视觉平衡等关键作用，所以，在同等样式的布局下，因图片的使用及处理方式的不同，界面的品质也会存在较大的差异。本篇文章将介绍一些在 UI 设计中配图的基础知识，帮助大家在图片列表、背景处理、图文混排、头图等相关界面设计无从下手时提供灵感，在选择图片、后续处理时如何做到有规律可循带来一些思路。本期大纲了解 UI 设计中的图片图片的使用及处理方法图片样式效果图片处理小技巧总结了解 UI 设计中的图片1. 为什么要重视图片在文字出现之前，人们都是靠看到的图像来理解信息内容，即便后来文字能表达出很丰富的内容，图示也不可少，试想一下，当别人拿着密密麻麻的数据给你看时，能看的头皮发麻，你更希望有一张清晰的图表，但并不能说明别人的数据不清晰。所以，图像相比文字能更具说服力、更容易传达信息，使读者产生共鸣、震撼内心，让人看了一目了然，能直观的与人产生互动。当说到 UI 设计中的图片非常重要时，并不是说文字就一定比图片弱，好的文字也能带给我们无限的遐想，只能说在更大的概率上图片和文字哪个更吸引人，所以我更倾向于观赏图片，然后感受到带来的美好。但是，如果非要问我选择哪一个时，我只能说“只有小孩子才做选择题，我（设计师）全都要”，图片可以表达出丰富的内容，再用文字言简意赅，是一个非常完美的组合。2. 常用的图片格式图片有多种格式，如 JPG、GIF、PNG、TIFF、RAW、BMP、WEBP…等，在 UI 设计中，最常用的无非 JPG、GIF、PNG 三种。JPG：目前为止使用最多的图片格式，兼容各大操作系统浏览器及编辑软件，非常方便被打开和处理，但不能显示透明底，压缩后会失去一部分原始信息。PNG：如需编辑，PNG 应该算是所有图片格式中的最佳选择，支持无损压缩及透明底，但针对需要高保真的复杂图片，压缩后的文件较大，且有少数的浏览器不支持。GIF：动效图片，支持透明底及无损压缩，通常由视频格式的内容转换而来，但对色彩有非常严格的要求，数量最多不超过 256 种，相比前面两种，GIF 格式的文件更大。图片的使用及处理方法1. 图片的使用比例在移动端 UI 设计中，我归纳了最常用的几个图片比例，分别是 1:1、3:2、4:3、16:9 四种，这些比例都是源于最早的胶片摄影及现代相机的传感器演变而来。当我们不知如何选择比例时，首先需清楚的了解界面图片的应用场景、来源用户以及图片比例背后的缘由，否则将很难把控，下面将针对这几个比例作具体分析。1:1 比例因为相机结构的原因，早期最传统的 120 胶片画幅就是正方形（6*6cm），即 1：1 的比例，此比例更容易的将构图规整，使其最大程度的突出照片主体。在如今的电商 APP 中，商品图片绝大多数都遵循了 1：1 的比例，不管横向还是纵向都能将信息进行完整化的展示，且方便多场景、页面的适配。另外，用户头像也都使用了这一比例。3:2 比例起初 135 胶卷的比例就是 3：2，主要是因相机取景框的大小而决定。在移动端，这一比例使用也比较广泛，例如新闻、旅游类型产品，在拍照之后无需裁剪等处理，直接上传使用，非常方便。4:3 比例随着摄影的发展，小/微型相机出现而诞生 4：3比例，且移动设备发展迅速，在非专业摄影的情况下，手机能很大程度上代替单反并成为主流拍照设备，目前市场上主流手机的拍摄尺寸基本都为4：3比例。相比3：2的图片，4：3图片占比更大，能最大化显示图片以突出重点信息。16:9 比例根据人体工程学的研究，人眼视野范围的比例约为 16：9 的长方形，所以电视、显示器及投影范围的设计都是基于这个黄金比例。线上产品不用多说，影视类型的产品均采用 16：9 的尺寸，例如爱奇艺、优酷、腾讯视频等，到目前为止，这个比例在设定上还没出现过问题。在上述 4 个尺寸中，最容易混淆的是 3：2 和 4：3，如果不清楚如何选择，请根据产品目标定位，看看到底是以内容为主导还是图片为主导。例如：资讯类型产品很注重标题文案，即会使用上文下图、左文右图的版式，选择 3：2 作为封面，以降低图片的视觉重量；旅游、租房类产品，则可使用 4：3 的图片，以传达更多信息。这种选择方式虽然不是绝对，但当我们陷入两难的困境时，可作为参考依据帮助快速决策。2. 图片的使用场景单图布局全屏：具有很强的视觉冲击力，非常适合用于传播行业属性及品牌调性。单图全屏布局处理灵活，可整体突出、局部特写或加纯色不透明度纹理/遮罩，对图片细节、构图等有较高的质量要求，一般用于登录、启动引导、产品介绍背景等页面。卡片：以单张图片作为视觉引导，宽高不固定，但占据界面大部分区域及重要位置，主要突出产品调性和成为吸引用户的流量入口，促使用户与其产生交互行为。常用于产品详情页头图、推荐页、专题入口等。图文列表在图文列表界面，很多时候，我们都在想一个问题，到底是选择左图右文、左文右图还是上图下文？所以我们首先要明白 F 式（从上到下、从左到右）浏览布局，这也跟人眼的浏览习惯相吻合，然后确定图、文信息内容的权重，根据优先级将重要的信息放在关键位置。单列组合左文右图：以文字为主、图片为辅，主要强调文字信息，且图片与标题的关联性不是很大，能减少图片对文字的干扰，对图片的质量要求不高，很多新闻、资讯类产品都是选用这种方式布局。左图右文：在图片内容优先于文本内容的情况下，采用左图右文的方式，更强调以图片直观的传达内容、吸引用户的视线，对图片的质量要求高于左文右图，一般是电商、旅游类产品的最佳之选。上图下文：一行只显示一张图片，大多采用横图，同屏一般不超过两个内容，用户需要从图片中获取大量信息，对图片的质量要求很高，大多有专门的人员审核，以完成对图片的品质的把控。这种方式很占用界面的纵向空间，部分租房类、艺术类产品会选用此种方式。双列组合并排：相同高度的比例控制，是较为经典图文布局，相比单列，同屏可展示更多的图片内容且空间利用率更高，能同时向用户传达更多信息。错位：图片高度自适应（瀑布流），在限制宽度的条件下，高度自由发挥，让图片得到更多的舒展，利用率更高。双列错位的排版方式增加了版式的趣味性，可缓解用户在长时间浏览下的视觉疲劳，需要注意的是宽高比例不要太大、成跳跃式的变化，否则可能导致视觉混乱，且低高度的图片信息很容易被忽略。多图组合规则：3 张或以上的规则的图片组合很常见，主要用图片列表来引导用户查看更多，通常利用单排左右滑动或九宫格的方式呈现。例如旅游、租房、影视类产品，包括手机相册、社交圈子等。不规则：多图不规则比例并不常见，因移动端设备可视宽度有限，容易导致混乱的错觉。艺术、拼图类产品看到的居多，另外，部分社交类产品为了展示不同远近距离的层级关系也会用到这种排版方式。3. 图片操作的交互手势图片常见的手势操为：滑动、点击、双指缩放，除此之外，还有很多针对所有元素都可以操作的交互手势，这里就不多说了，下面单独对图片手势作出介绍。滑动上下滑动：通常在图文列表或单张图片内容超过一屏的情况下，通过上下滑动查看更多信息。左右滑动：为了拓展更多内容，多用于相同等级的图片列表或大图切换，在页面列表中会将无法同时展示的图片呈现一部分或以数量作为提示，引导用户探索以发现更多。点击/长按单击：单击可查看图片，从缩略图到详情或大图的切换操作；双击：针对图片本身进行某些操作，比如喜欢、点赞等，另外，部分图片通过双击进行一定比例的放大缩小。长按：调出图片的部分属性信息、下载图片等进行下一步操作。双指缩放当我们需要查看图片的某些局部信息或细节时，就会使用双指（开合）缩放的交互手势。图片样式效果1. 图片遮罩因图片的色彩变化不规则，为了保证图片上层文字的可读性，通常会在文字区域加一个纯色遮罩，也可设置不透明度的渐变效果，使遮罩跟图片的过渡更加协调，提升视觉美观度。2. 毛玻璃（背景模糊）毛玻璃效果通常出现在应用的 2、3 级页面，对应用性能会有一定的消耗，一般使用封面图片进行大幅度的高斯模糊作为背景使用，可在上层加上一定透明度的蒙层配合使用，透明度数值根据不同的图片色彩及使用场景适当的调整。毛玻璃效果既能满足文字内容的清晰呈现，又能提供场景氛围并提升界面的品质感与神秘感，我们最熟悉的当属音乐播放页面的背景模糊效果了。3. 抠图+纯色背景组合对于自营平台，内容较为固定的商品页面，可将商品抠图后自定义背景，让界面的整体设计风格可控，延展性更高。不适配平台类型应用，因为会让商家产生较高的运营成本。4. 圆角设定图片圆角值设定，能体现出不同的产品属性及气质。例如：直角比较硬朗，给人高冷、力量的感觉，小圆角传达出安全、专业的属性，而大圆角显得活泼、可爱，更有亲和力。5. 图片出界图片出界常用于运营设计，例如图片轮播、胶囊 banner、专题页等，另外，经抠图处理过的图片也可用在商品详情页顶部图示。这种效果能有效避免呆板，营造出画面氛围，制造出更强烈的视觉冲击力。图片处理小技巧1. 符合产品气质UI 设计中，任何一个设计思路、想法及效果样式都是为产品而服务，图片也不例外，需要根据不同的场景进行合理搭配，好的配图更能与用户产生共鸣。2. 切合主体，表达产品核心内容配图必须要明确主体，一眼就能看出核心内容，且不可以炫技或好看为主，否则会被多余的元素、效果影响主体视觉导致没有重点。但确定好一张图片的风格及色系后，后续也要保持统一。3. 风格统一图片以实用性为准，如果一味的追求漂亮、好看，最终可能形色各异造成视觉的不统一，严重影响用户体验。设计师在选图时需要对风格精准把控或后续稍加处理，以形成统一的视觉。常见的控制方向有图片类型（位图/插画/形状）、视角（平视/仰视/俯视）、商品背景（简约/复杂/纯色）、呈现区域（堆积/局部/特写）、构图（中心/水平线/对称/对角线…）等。另外，还有很多抽象的方式但并不是绝对的，我们都可以尝试从不同的角度去调整，力求让所有图片达到最佳视觉效果。4. 颜色丰富因人的天性即向往美好、品质（非物质化）生活，固品质感的配图更容易吸引用户的注意力，让人想要拥有的感觉，如果色彩不够饱满，不管风格是多么统一，也达不到良好的用户体验。在选好图片后，可对色相、饱和度、亮度稍加调整，以确保色彩饱满、丰富。5. 设计稿需呈现上线的实际效果有时候做设计为了方便，整个界面的图片直接复用同一张，即便设计的再好，也可能隐藏着不易察觉的瑕疵。需要说明的是，一个成熟且专业的设计师，首先要对自己负责，然后才是设计，即便是初稿，在即将呈现给大家或汇报前，一定要给出上线后最真实的效果，这样方便他人贴合实际给出一些方向性的建议，帮助自己更好的决策。经处理过的实际配图能体现整体效果，方便找出图片以外的设计缺陷，例如版式、字体大小、层级关系等问题。6. 文件大小处理静态图片常用的无非 PNG、JPG 这两种格式，文件较大的图片会影响打开页面或刷新时的速度，本地图片更会增加应用包的大小。从设计稿中导出图片时需要控制文件大小，如无特别（超大图）情况，切勿主动降低图片质量后再导出，否则会影响界面整体的视觉美观度。这里推荐一个线上无损智能压缩神器： https://tinypng.com ，仅限 PNG、JPG、WEBP 格式的图片。上图可以看出，图片在压缩了76%后，由1.4MB变成了332KB，肉眼很难看出（查看大图）质量上的损失。7. 倍率切图切图不像以前那么麻烦，同一张图片需要手动导出多套规范，现在只需在软件（或安装插件）标记好切图，上传到类似蓝湖、摹客等第三方线上应用，分享给团队成员即可各自下载 web、Android、iOS 对应的多套规范制图。设计师在设计过程中，一定要按照规范的最大极限保留原图，以 iOS 系统@1x 规范设计稿为例，如果图片的宽度是 100px，那么导入软件中的图片宽度至少要在 300 以上，然后再进行缩小（PS 中需转为智能对象），如果低于 300px，开发在导出@3x 的图片就会失真，可能会因损失像素而出现模糊的情况。总结文章中所介绍的图片使用方法及处理技巧，并非最好、唯一的答案，但在你没有更好的方法之前，多多少少能从中得到启发。UI 中图片设计的本质在于自身的专业能力，然后用自己的视觉产出和设计手段去吸引、打动用户，从而为产品带来利益，也能体现出设计价值。不得不承认，人们很多时候都是通过视觉表象决定是否需要深入了解、拥有某一件事/物，设计师就是在做视觉表象的表达，如果图片用的好，不仅能让你的设计更加出彩，还有一定几率转化用户，形成商业价值。下篇「弹窗」文章再见。如何选到设计感强的配图？我总结了这7个实用方法在设计中，判断一张图是否好看的时候，你通常会从哪些角度去分析？阅读文章 > 欢迎关注作者微信公众号：「能量眼球」本篇来源：优设网原文地址：https://www.uisdc.com/ui-photo-guide
图像 图片 工具 在这个万物皆可 PS 的时代，一张图片的真假似乎越来越难判定。例如网上突然传出来一张截图，你要怎么才知道这是真的证据，还是 PS 出来的谣言？如何快速鉴定一张图片有没有被更改过，本文就来给大家介绍 8 种可以检测图像更改的工具，来看看吧！EXIF/元数据通常来说，图片生成时是会带有 Exif 等图片信息的。例如用手机拍摄的照片。EXIF 代表可交换图像文件，它用于在使用 JPG 压缩的数码照片中存储信息。网站链接：http://exifdata.com/index.phpEXIF 文件中包含的信息包括手机型号、相机信息，如光圈、闪光灯、ISO 编号、曝光、快门速度、镜头、分辨率、白平衡和 GPS 坐标。而用 PS 处理过的图片，也会带有 Photoshop 的软件信息。此类数据可用于各种调查。比如调查相机类型，或者照片的 GPS 坐标来寻找某人的位置。有许多工具可用于查看 EXIF 数据，包括只需右键单击图像并转到详细信息。当我们访问 ExifData.com 时，我们需要从计算机上传图像或提交 URL。来自 exifdata.com 的屏幕截图图片加载到网站后，我们就可以在图片右侧看到详细信息摘要。点击左侧的“详细”按钮提供更多详细信息，例如文件权限、大小、GPS 坐标（如果可用）等。来自 exifdata.com 的详细摘要因此，我们可以通过 Exif 信息，来判别某张图片是否是未经篡改的原图。最简单的方法，自然就是直接看文件头了。例如一张图片是在 PS 中修改过、然后保存的，那么用记事本开启这张图片，就可以在它的文件头中，找到 “Photoshop”的字样，如下图所示：用记事本打开图片文件，有 “Photoshop”字样，说明这是一张用 PS 保存的图片能修改图片的软件不止 PS，如果是用其他软件来修改，我们还可以通过第三方软件来鉴别其 Exif，例如下面的这款 “JPEGsnoop”。JPEGsnoop 是一款免费的 Windows 应用程序，可检查和解码 JPEG、MotionJPEG AVI 和 Photoshop 文件的内部细节。它还可以用于分析图像的来源以测试其真实性。网站链接：https://www.impulseadventure.com/photo/jpeg-snoop.html不仅可以确定数码相机在拍摄照片时使用的各种设置（EXIF 元数据，IPTC），而且还可以提取指示相机在保存照片时使用的 JPEG 图像压缩的质量和性质的信息。每个数码相机都指定了压缩质量级别，其中许多级别大不相同，导致某些相机产生的 JPEG 图像比其他相机好得多。JPEGsnoop 报告了大量信息，包括：量化表矩阵（色度和亮度）、色度子采样、估计 JPEG 质量设置、JPEG 分辨率设置、霍夫曼表、EXIF 元数据、Makernotes、RGB 直方图等。如果我们要鉴定一张图片是否被修改过，可以直接将图片拖移到它的界面当中，JPEGsnoop 就会对图片的 Exif 等信息进行分析。JPEGsnoop 呈现的分析非常多，但我们只需要关注最下面的 “ASSEMSSMENT”一项，例如下图：根据 JPEGsnoop 给出的信息，这张图片是经过处理或者编辑的，也就是说它不是原图。再看这张图，JPEGsnoop 判断它就是原图，没有经过任何 PS，可以确定为真了。鉴别出这是原始图片反图像搜索反向图像搜索可用于验证照片、WhatsApp 图像、屏幕截图和 Internet 来源。记者可以使用反向搜索选项来查找图片的原始来源或了解图片首次在 Internet 上发布的大概日期 。摄影师可以使用“按图像搜索”功能了解其他未经许可使用其照片的网站 。那么，如何执行正确的反向图像搜索？首先，我们需要一张任何类型的照片，我们可以使用一张有问题的奥巴马照片。将照片保存至电脑，点击“上传图片”按钮，然后将该图片上传即可。接下来，单击“显示匹配图像”按钮，它会将您的照片发送到 Google、Bing 或 Yandex 的图像数据库并显示视觉上相似的照片。在这里，我们可以选择 Yandex 来演示。在 Yandex 主页上，您需要选择图像，然后选择相机图标在计算机上找到保存的照片，或者也可以粘贴网址。Yandex 主页截图如何使用相机图标打开图像滚动浏览图像列表后，我们看到了原始图像，它向我们展示了第一张图像是经过数字修改的。因此，有时候我们需要滚动浏览一堆图像才能找到所需的内容。此外，有一些有用的免费工具可以让反向图像搜索更容易。RevEye 是一个 Chrome 插件，可以搜索 Bing、Google、Yandex、TinEye 和百度。使用 RevEye，您只需右键单击图像并直接转到列表中的相应搜索引擎。Forensically网站链接：https://29a.ch/photo-forensics/#forensic-magnifier通过 Exif 鉴别图片是否是原图，的确是行之有效的，但这种方法也有其局限，那就是它只能鉴定图片是否是原图，而不能鉴定图片内容是否保真。例如用 QQ、微信发送的图片，会被压缩过，图片内容没有被修改，但通过 Exif 鉴别，这仍属于处理过的图片，如此一来就显得意义不大了。如果你想要鉴别图片内容是否被修改，那么直接鉴别图片的内容是更靠谱的方法。问题来了，这属于技术活，往往需要人工细细甄别，有没有更加傻瓜智能的方法？还真有，例如 Forensically 这个网站，其中很多功能，都非常方便且实用，可以帮你快速鉴定图片有没有被 P 过。Forensically 是一款基于 Web 的免费图像分析工具，可用于检测克隆、错误级别分析、图像元数据、噪声分析、水平扫描等。错误级别分析或 ELA 用于识别 jpg 图像中不同级别的压缩伪影。jpg 图像保存得越多，压缩得越多，因此在对其进行分析时，图像的编辑部分变得不那么均匀，因此更加明显。许多人通常认为错误级别分析是主观的，但它可以像放大镜一样帮助您识别图像中被隐藏的细节，帮助揭示真相。克隆检测：克隆检测器突出显示图像中的复制区域。这些可以很好地指示图片已被修改。错误级别分析：此工具将原始图像与重新压缩的版本进行比较。这可以使操纵区域以各种方式脱颖而出。例如，它们可以比未经处理的类似区域更暗或更亮。噪声分析：这个工具基本上是一种反向去噪算法。它不是去除噪声，而是去除图像的其余部分。它使用超级简单的可分离中值滤波器来隔离噪声。它可用于识别对图像的操作，如喷枪、变形、扭曲和透视校正克隆。它在高质量图像上效果最好。PCA：此工具对图像执行主成分分析。这提供了一个不同的角度来查看图像数据，这使得发现某些操作和细节更容易。这个工具目前是单线程的，在大图像上运行时速度很慢。首先来说说其中的 “Clone Detection”功能。顾名思义，这可以检测图片是否存在克隆现象。通常来说，修改图片时，例如去除水印、杂物等等，都会用到 PS 中的像素克隆工具，Forensically 的检测原理就在于识别图片中重复的像素，来判断这张图片有没有被像素克隆工具修改过，下图就是 Forensically 默认提供的样张。这些红线连起来的区域，像素是一模一样的，证明经过 PS 克隆工具的涂抹在 Forensically 的鉴别结果中，白斑代表一模一样的像素，红线代表相同像素的平移路径。可以看到，图中有大面积相邻像素都是一模一样的，这就是经过克隆的痕迹，这无疑就是一张 PS 过的图片。在下面这张龟头人的图像中，我们可以很清楚地看到它被编辑了哪个部分。如果我们点击右侧的 Error Level Analysis 按钮并调整滑块，我们可以很快看到海龟头部比身体的其他部分和背景更亮、更不均匀。使用 ELA，所有高对比度和低对比度边缘都应该看起来相似。如果存在巨大差异，我们就可以怀疑图像已被更改。Forensically 中可用的另一个工具是克隆检测工具。使用此工具，可以查看已克隆图像的所有位置。此工具的准确性在很大程度上取决于滑块的位置和原始图像的质量。我们再来看一张正常的照片：没 P 过的图，没有集中分布的相似像素这张照片是没有经过 PS 的，在 Forensically 中尽管也鉴别出了一模一样的像素，但分布面积小且零散，因此可以认为这张图片没有被克隆工具修改过。Forensically 的 Clone Detection 只适用于使用克隆工具修改的照片，对于其他 P 图情况，我们可以使用 Forensically 的其他工具鉴别。例如，For ensically 的 “Error Level Analysis”功能，可以突出显示某些肉眼看上去差不多、但从计算机角度来看非常突兀的像素。例如这张示例图中的飞碟，就很显眼了，这明显就是 P 上去的。经过一定算法处理，发现某一块像素的特征和周围的明显不同，这显然是 P 上去的图像再来看看原始拍摄未经处理的照片，可见计算机认为像素特征是均匀的，没有突兀的像素群。未 P 过的图像，算法处理后的像素特征是相似的当然，Forensically 也是存在局限的，它的原理决定它只能适用于鉴定拍摄的照片（还不能有太多过曝之类造成的 “死像素”），对于截图或者 CG 这样的人造图像不那么适用。但无论如何，如果你想要鉴别某张照片有没有被 P 过，Forensically 仍是非常不错的辅助工具。FotoForensics网站链接：http://fotoforensics.com/FotoForensics 使用先进的算法来解码任何可能的 photoshopped 图片和操作；它使用错误级别分析 (ELA) 来识别图像中处于不同压缩级别的区域。对于 JPEG 图像，整个图像应该处于大致相同的错误级别。如果图像的某个部分处于显着不同的错误级别，则可能表明进行了数字修改。FotoForensics 旨在简化评估过程。它像显微镜一样工作——通过突出人眼可能无法识别的伪影和细节。在拥有正确的工具和培训之间，大多数人可以快速学习如何评估图片。FotoForensics 提供算法、用于自定进度学习的在线教程、测试知识的挑战以及帮助您入门的其他资源。错误等级分析元数据分析最后保存质量颜色调整FotoForensics 使用一种称为“ ELA ”的计算算法“代表错误级别分析，它以百分比显示对原始照片的边缘、纹理和表面所做的更改的修改。由于图片直接来自相机或经过 Photoshop 处理，因此可以轻松找到嵌入在元数据中的其他重要细节。不要试图对您的私人照片进行分析，因为结果图像将保存在服务器的公共 URL 中。在第二张图片中，您可以如何通过 ELA 识别证书的真实性，其中假邮票的亮度和边缘的错误级别会发生变化。Ghiro网站链接：https://www.getghiro.org/Ghiro 是用于数码照片和数码图像分析的开源软件。取证分析完全自动化，可以从不同角度搜索或汇总报告数据。Ghiro 旨在帮助您和您的团队分析大量图像。错误级别分析 (ELA) ：是一种旨在检测图像是否经过编辑的技术。它可以应用于压缩图像，即 JPEG 或 PNG。主要思想是原始形式的图像具有独特的压缩级别。重新保存分析的图像并计算压缩级别的差异，如果检测到差异，则编辑的可能性很高。Ghiro 计算错误级别并检测它们之间的差异。哈希摘要生成：为图像计算最常见的哈希，以创建它的唯一标识符。计算出的哈希值为：CRC32、MD5、SHA1、SHA224、SHA256、SHA384 和 SHA512哈希列表匹配：假设您正在搜索图像并且您只有哈希。您可以提供哈希列表并报告所有匹配的图像。字符串提取：提取分析图像中包含的所有文本字符串，就像在 unix 字符串工具中一样。更有趣的（即 URL）被突出显示。签名引擎：签名提供关于最关键数据的证据，以突出重点和常见的曝光。签名引擎可突出显示 120 多个签名的常见曝光Amped Authenticate网站链接：https://ampedsoftware.com/authenticateAmped Authenticate 是用于揭示图像处理历史的领先取证软件。Amped Authenticate 提供了一套强大的工具来确定图像是未经修改的原始图像、特定设备生成的原始图像还是使用照片编辑软件处理的结果，使其作为证据的可采性受到质疑。Amped Authenticate 被全球数字取证专家和情报机构使用。Authenticate 是图像分析师根据数百篇科学论文和研究确定的最有用、最真实的应用程序身份验证过滤器和技术的集合。这些已被内置到一个易于使用但功能强大的界面中，以帮助调查人员回答围绕当今数字图像的真实性和完整性的许多问题。当前的产品和流程专注于一种或相对较少的科学工具。Authenticate 将多个测试、程序和报告的强大功能整合到一个包中，以提高用户检测篡改图像或确定原创性的能力。检测图像中的篡改区域确定图像和文件的真实性使用批处理工具分析多个图像识别用于拍照的设备基于科学的最强大、最真实的应用程序身份验证过滤器和技术的集合Diff Checker网站链接：https://www.diffchecker.com/Diff Checker 是一个有趣的工具，可以并排或重叠比较两张照片以查看它们之间的差异。此工具可用于捕捉图像的微小变化。在 Diff Checker 的主页上，我们需要上传两张图片进行比较。DiffChecker.com 的屏幕截图查看更改的第一个选项是淡入淡出。淡入淡出将一个图像放在另一个顶部，并可以切换不透明度以查看图像之间的变化。褪色该滑块选项还会将图像放在一起，但可以来回滑动到一边对其他比较。滑块“差异”选项将两个图像放在一起并反转颜色，以便我们可以看到两张照片之间的差异。有时，使用差异功能可以捕捉到通常不会看到的细微编辑。你的眼睛有许多微妙的线索表明图像已被数字化改变。我们可以在不使用任何特殊工具的情况下看到许多更改。下图是 2017 年广为人知的恶作剧图片：如果你仔细观察，会发现一些非常明显的迹象表明该图像已被更改。放大我们可以看到，普京脸上的对比度比其他人要严重得多，阴影也不对。此外，当缩小时，我们还可以看到他的身体轮廓与周围的轮廓明显不同。这是对比度、纹理差异和无与伦比的阴影暴露照片真实性的另一个例子。你可以看到所有的人的阴影与爱因斯坦的阴影方向不一致。此外，爱因斯坦和其他男人之间的对比度和纹理是不同的，他的头发的边缘也没有很好地融合在一起。最后，福韵君给大家推荐一个网站 Start.me，里面集合了一些可以帮助分析数字照片进行验证的有用工具。大家可以试一试，看看哪些工具最适合你的具体情况。网站链接：https://start.me/p/ZGAzN7/verification-toolset看到这些工具集，大家是不是眼花缭乱了，其实，这些工具的功能都大同小异，我们不一定需要花哨的工具来分析数字照片，许多工具都是免费的，易于使用，而且随时可用。数字图像分析是一个技术活，很难通过软件算法自动得出图片是否为真的结果，所以以软件算法作为辅助，再结合人的经验和你的眼睛去进行判断，还是可以大致判断出来的。希望上面的方法和技巧能帮到大家，如果有什么其他更好思路或者方法，也欢迎在留言区分享交流哦！免费免安装！这个在线图片编辑器功能超强大！使用线上工具就能通过浏览器对图片或影片进行简单编辑，现今类似的服务不少，但大多都着重于单一功能，如果有多合一工具就更方便了。阅读文章 > 欢迎关注作者微信公众号：「福韵 网络情报研究」本篇来源：优设网原文地址：https://www.uisdc.com/8-picture-detection-tools
调性 图片 文字 如果说设计师有一项技能是必须要学会的，那么对于图像的处理一定是一个离不开的话题。很多小伙伴私下找我聊天的时候都提到的不知道如何使用图片，不知道如何认识和发挥出这个图片的自身优势。这样的结果很容造成要么是图片和我们自己选择的元素不搭，或者更严重可能会造成自己设计的素材图形和图片部分互相干扰从而整个画面陷入失衡的状态。今天董掌柜准备用一篇文章来跟大家详细的讨论，一张图到手后我们该如何进行分析，以及如何针对图像信息的特点做出适合的操作。当然本文也会谈到关于解析图像问题的思路和应对方式。刚才说完了定位，那么预设是什么呢？预设指的是我们做好定位后针对其参考图片进行的特征分析，分析出来的特征结果是我们在做设计的时候要参考使用的。例如我们刚才提到的纪实陈述风格，通过观察我发现他可能有以下特征，第一他的文字都相对简单简约，字形偏细这意味着此种风格要以图片本身的内容为主，文字只是做说明作用和辅助作用。第二可以采用上下分割的形式让图文分离，避免文字干扰图片。第三，图片本身不适合有过于强烈的冲击力，相对柔和自然的图片会更适合此风格。这个时候难点就来了，面对这种特别相近的风格我们应该如何做出分析处理？首先我们要把设计分成四点，第一是文字维度，显然他的文字处理要比纪实风格复杂的多，但是又没有促销那么复杂，所以第一条就可以确定下来了，文字的复杂程度适中，文字的粗细偏细。第二就是主图的内容，可以看到安静清新的风格更多表现的是整体清新安静的气质，而非图片里的内容，图片只是作为加强调性的一个元素，如果仅仅从预设定位上考虑，说白了图片就是用来加强清新安静的视觉印象的。第三就是最明显的特征，也就是不管是标题还是辅助元素都会出现大量的手绘素材，用来拉近与观者的距离。第四则是画面会留有足够的留白空间不会堆积的特别慢，标题和主体不会形成强烈的对冲，这些就是我个人分析的过程。当获取到这些信息后，我们自己的设计就会轻松很多。如果做复古感的设计我们依旧是从这几个角度考虑，第一文字肯定是要选用相对老一些的字体，例如这里的字体就类似招牌体，如果是换成我们的图片我们可能会选用明朝体搭配古罗马体。第二图片内容不存在过于明显的现代元素即可。第三最明显的特征就是整体的饱和度不会特别的高，尤其是欧式的复古饱和度会更加的低。第四要使用复古对应时代的特殊元素来强化复古的视觉印象。视觉对比度其实就是项目调性的设计大方向，视觉对比度会随着项目展现欲望的增强而同时增强反之亦然。再简单点来说就是你想让人第一眼就注意到你还是想让人沉浸式的观察你的作品。一眼注意的显然更符合大部分的商业目的，他的传播力是相对比较强的，像是常规的促销打折，电商活动等等都采用高视觉对比度的设计。沉浸式观察更适合应用在场景中，比如咖啡店桌子旁的一张海报，又或者是展会中的一个视觉作品。当然并不是说沉浸式的只能用在场景里，可以是针对某一类小众人群的也是可以，因为其设计中出现的元素可能就会让对应的人群停留下来细细观看。所谓形式形态其实决定的就是画面元素的主要造型倾向。倾向分为直，曲，斜三种。直对应的情绪是正式、平稳、安静、和谐这类的项目调性。曲对应的是流畅、自然、自由、灵动、柔软、可爱等项目调性。斜则对应的则是动感、速度、对抗、不稳定感等调性的项目。形式形态在画面中的影响包括一下几个部分，第一是我们刚才提到的造型控制，第二是字形的选择，第三还包括信息的编排形式。造型的控制因素有很多，主体的形态，项目的调性，特殊风格甚至是信息的多少都可以成为造型的主要依据。还要提到的一点就是这几种可能会同时存在，并不是互相排斥的关系。光说可能大家没有这个概念，下面我给大家找一些具体的设计图一看就能理解了。字形方面就更好理解了，根据项目的调性确定字形的选用，字形的特征可以粗略的分为这几种，圆、方、斜、飞白、曲等。我们可以根据主体的形式形态去选择字体。结合上面的知识我们来做一下案例实操，看设计如何从无到有一步步的进行演变，还有对项目调性，文案内容的分析，尤其是针对图片的处理过程大家一定要尽可能的上手尝试一下。这里我刻意选择了非水墨的国风设计风格，水墨的大家肯定都会用了，这里我就做一个不依赖水墨素材的设计了。同样也可以走传统大气的感觉以图为主文字为辅，拉大文字和图片的大小差但是又不提升视觉的对比度，方法就是让标题别那么抢眼，让主体足够清晰，标题适当缩小拉高调性。这里大家可能会看蒙了，怎么比例差越大还越弱对比了。我们可以留心观察一下下面这组图，促销欲望越强的标题和主图大小就越接近给人一种叫卖的感觉因为到处都在放大给人视觉以膨胀感。而调性高级的设计往往标题都不会太大，即使标题面积大，其中的内白也会非常大，总之不会像促销性的设计标题一放在那，就感觉是一大片，这样才能给人告知的感觉，不会让人觉得很紧迫或者挑动你消费的欲望特别强。因为其形态更加类似长方形，我们的空间形态也是长方形，一个是横向的一个是纵向的，所以一定要先进行旋转，才能让主体最大限度的发挥作用，而不是因为其扁长的趋势造成画面的负空间，很多设计师都是第一步就已经在给自己找麻烦了，就是因为没有这种分析。 一图胜千言！如何给作品配图？图形在版面构成中，占有很大的比重，也有这样一说：一幅图片胜于千字。阅读文章 > 欢迎关注作者微信公众号：「视研设」本篇来源：优设网原文地址：https://www.uisdc.com/picture-material-use
图片 相片 图库 本文要推荐的「WordPress Openverse」前身为 CC Search 搜索引擎，主要功能是在在线搜寻免费图库素材，一共可搜寻 50 多个来源、总数超过五亿张图片。所有在 WordPress Openverse 找到的相片都是采用 Creative Commons 授权或是公共领域（Public Domain）授权，使用者可从搜寻结果筛选要显示的 CC 授权类型、商业用途、图片类型、扩展名、形状、尺寸大小和图片来源。如同一般免费图库，每张相片都有信息页面，包括图片标题、作者、授权方式等信息，取用图片时会提供标示作者（Credit the Creator）的文字模板，无论是纯文本或带有 HTML 程序代码的字符串都能直接复制，在网络上使用相片时就能符合标示出处来源的授权规范，不会有侵权疑虑。WordPress Openverse网站链接：https://wordpress.org/openverse/使用教学开启 WordPress Openverse 后输入要搜寻的相片关键词，支持以中文或其他非英文语系搜寻，下方有两个选项，分别为：Use commercially（商业用途）、Modify or adapt（修改或调整），依照情况需求勾选来缩小搜寻范围。搜寻后会显示找到的相关相片结果，上方标签还可切换音频或影片类型（不过在写这篇文章时暂时还未开放），主要的筛选器选项则从左侧功能列进行选择。WordPress Openverse 筛选器非常好用，可选择特定的 CC 授权许可协议筛选搜寻结果、使用方式（商业用途或编辑修改相片）、图片类型、文件格式、长宽比、尺寸大小或是相片来源图库，在勾选任何条件后会实时更新搜寻结果。如果找不到图片可以将筛选条件移除，重复几次应该就会有更精确的结果。点选任一相片后开启详细信息页面，除了有更大张的预览图，右侧也会有相片标题、作者和授权信息，举例来说，这张图片使用 CC-BY-NC-ND 2.0 授权，使用时需要标注作者、非商业用途，如果要使用相片时可直接复制「Credit the Creator」字段的相关字样，包括带有超链接的本文、HTML 或纯文本都能依照使用者需求快速复制使用。那么要如何获取这张图片呢？不是直接另存图片，而是点选右下角「Go to image’s website」回到图片的原始网站。像是这张图片就会回到 Flickr 相簿，点选右下角「下载」选择各种尺寸或原始图片。最重要的还是 Credit the Creator 部分，如果相片使用需要标示来源的 CC 授权释出，就请记得务必要将作者和来源网址加入，避免产生侵权等问题。总而言之，透过 WordPress Openverse 搜寻到的相片（甚至是未来的音频、影片）都会是 CC 授权为主，在使用时只需要参考授权方式，必要时标注作者名称、连回到原始网站，就可以轻松使用这些素材内容，如果不想付费使用商业图库的话 CC 授权图库会是个很好的替代方案。值得一试的三个理由：CC Search 图库搜索引擎加入 WordPress 团队WordPress Openverse 可搜寻 50 多个来源、总数超过五亿张图片依照授权类型、商业用途、扩展名、形状、尺寸大小筛选搜寻结果免费可商用！超过 30 万张图片的图库PhotoStock如果平时要搜索各种好看的图片，又担心可能因为用户许可证不明而日后遇到纠纷，最安全的方法是直接从免费图库找图，若要使用于商业用途可能会修改原有素材，建议搜寻 CC0 授权图库（当然付费购买相片会有更多的素材选择。阅读文章 > 本篇来源：优设网原文地址：https://www.uisdc.com/wordpress-openverse
图片 分辨率 四倍 本文要推荐的「Upscale.media」是一个免费图片放大工具，可将图片分辨率（resolution）提高到最大四倍，并有图片增强功能自动调整亮度和饱和度。这项服务和 Erase.bg 同开发商，他们以超过 1000 万张个人和商业用途的图片进行处理，当用户遇到图片分辨率太差、尺寸过小而无法在其他地方使用的问题，以 AI 和 ML（机器学习）技术解决，更棒的是 100% 完全免费！Upscale.media 支持最大分辨率 1500 x 1500 px 的图片，格式为 png、jpeg、jpg 或 webp，无论是使用于电子商务、艺术、不动产广告或个人都非常适合。Upscale.media网站链接：https://www.upscale.media/使用教学开启 Upscale.media 网站后直接把要放大的图片拖曳进去（或是贴上图片网址），支持四种常见格式 png、jpeg、jpg 和 webp，原始图片分辨率最大不能超过 1500 x 1500 。预设情况下 Upscale.media 会将用户的图片放大为两倍（2x），也能选择放大一倍或是最多四倍（4x），选择后会实时处理，产生新的预览图，将光标移动到图片上会放大，可查看更多放大的细节是否满意。右边有一个「增强质量」（Enhance Quality）选项默认为关闭状态，如果单纯只是想调整图片画质、不想放大图片尺寸的话可选择放大一倍，然后将质量增强切换为开启状态。例如将 640 x 640 原始图片放大为四倍就会得到 2560 x 2560 新图片，不过依使用经验不一定在所有类型的图片都能获得好的效果，有些标志或有阴影可能处理后效果会变差，无法使用此服务进行放大，但是可试试看其他同类型的图片放大工具，不同的服务在不同图片处理上得到的结果也会不太一样。值得一试的三个理由：Upscale.media 可将图片分辨率提高到最大四倍不失真模糊内建图片增强功能，自动调整相片亮度和饱和度支持四种常见图片格式，原始图文件不超过 1500 x 1500 px想无损放大图片？试试这个在线神器「AI Image Upscaler」曾经遇到一个情境：对方要求的图片尺寸比我手上有的图片还要大张，而且还大了两三倍，但图片是采用位图格式，若非向量图直接放大就会出现失真、变形或模糊等问题，那要怎么解决呢？阅读文章 > 本篇来源：优设网原文地址：https://www.uisdc.com/upscale-media
效果 视图 图片 今天刚刚做好一个小效果，方法不难但是效果很棒，素材就不提供了，因为这个素材非常好找，也不难，大家找到一张高清图片，最好层次分明，色彩饱和度高些，不同的图片最后的效果差异很大。效果图：操作步骤如下：1.找到一张高清图片，最好层次分明，色彩饱和度高一些的图片，当然你也可以尝试一下其他的素材!2.选择3D菜单-从图层新建网络-深度映射到-平面3.3D标签选择当前视图，调整视图视角、尺寸等4.3D标签选择场景，预设里选择-为照亮的纹理5.切换到图层标签，转换为智能对象，并且回到普通视图的操作界面，将图片等比放到就搞定啦!方法介绍完了，效果还不错吧，大家把排版做好就OK啦!制作的海报效果如下
图形 主体 图片 当选择好图形后，比较理想的情况是可以直接进行设计使用，但很多时候图形主体可能不够明确，不能清晰表达核心信息的内容，图形主体的位置、大小、角度等不一定合适排版，这时候则需要对图形进行裁切处理，正确的裁图技巧可以让图形更加聚焦主体、突出设计主题。设计师日常拿到的图片形式就是矩形图，矩形裁切也是最基础的裁图技巧，接下来通过三个案例进行讲解：通常情况下画面都需要有着明确的主体，这样才能够有效的吸引受众的视线，将画面所要传达的信息清楚地呈现出来。通过对图形的裁切，简化可能抢走主体视觉的多余元素，保证图片的简洁度，以达到主体更加突出的效果，提升信息传递的效率。对原图进行适当的裁切，减少多余元素对主体的干扰，能更突出设计主题，但在裁切时，需要注意主体元素的完整性。留出右边空间进行文字排版：通过图片裁切，放大主体，让主体更突出，强调细节和情感，增加视觉冲击力。如左图是一张视觉效果质量不错的拳击手图片，但缺少视觉冲击力，通过裁切让主体更突出，满版占据画面，更具气势。把照片调整为黑白，并加强对比度，质感也更好。留出右边空间，根据图片的外轮廓进行文字的编排。同样的主体，经过裁切，让画面集中于整体目标的一部分，可以看到不一样的细节，呈现出特殊的视觉体验。如下图，选取篮球局部特写，看似取景小了，但是会扩展观看者的联想空间。更戏剧性的表达设计主题，更加浓郁的营造氛围，这样的处理手法让版面显得简洁而高级。虽然使用矩形图片进行设计也可以获得不错的视觉效果，但看多了会让人感到乏味，将图片裁切为其它图形会让整个设计显得更加新颖。所谓的异形裁切就是使用除了矩形以外的其它形状对图片进行裁切，需要注意的是裁切图形后不能影响到观众的理解。使用规则的几何形态，如三角形、圆形、多边形等，对图片的外轮廓进行裁切，得到新颖的几何形状图形。不规则形状形式多种多样，运用在版式设计中很考验设计师想象力。优点是可自由发挥设计的空间很大，缺点是操作难度高，排版难以把控。此案例根据建筑的流线型造型，按照建筑的外形进行裁切处理，使版面具有更强的形式感，视觉效果更加灵动美观。还有另一种不规则的形状是无规律、复杂多变、偶然产生形状，视觉感受自然、生动、有灵性。如笔触、墨点之类的偶然形态等。裁切后得到的不规则图形，能够打破页面的单调乏味，让画面更具设计感。将图形按照特定意义的形状（如数字、logo、人物等）来限定，使用剪贴蒙版来将图片约束在特定的图形的轮廓当中，使版面尝试新颖、独特的视角，更有趣的传递信息。本期讲解了图形裁切常用的方法，当图形处理好以后，我们会根据图形的位置、轮廓等因素进行文字的编排，那么如何在设计中做到图文互动，我们将在下期进行讲解，下期见！构图不完美？iPhone 摄影人物类冠军教你用正确的姿势裁图！@原画册韩松 ：构图不完美，可能是没有用正确的姿势裁图！阅读文章 > 欢迎关注作者的微信公众号：「艺海拾贝Design」本篇来源：优设网原文地址：https://www.uisdc.com/graphic-cutting
纹理 平铺 图片 今天向大家推荐一个非常实用的在线图片处理网站 —— 无缝纹理生成器。无缝纹理生成器是一个在线工具网站，开发者是 Thomas Deliot，Eric Heitz 和 Fabrice Neyret。在大家进行图片处理的时候，它能够将一张图片的纹理平铺延伸，操作起来快捷简便，高效产生图片，让我们可以创造更多精美的图片！本网站来自于 @Simon_阿文 的推荐。原微博链接：https://weibo.com/1757693565/L9RxGbpsy无缝纹理生成器的功能网站链接：unity-grenoble.github.io它的操作原理是对图片边缘进行处理，将现有的不可平铺纹理转换为可平铺纹理，从而改变图片的像素大小，将图片的自然纹理延伸平铺，使图片整体结构生动自然。1. 将图片的自然纹理延伸当我们有一张纹理细致好看的图片需要处理，但图片像素不够时，我们就可以使用该生成器，将图片纹理进行平铺。原图:将图片进行无缝纹理平铺后:效果是显著的，可以看到将纹理进行平铺延伸之后的图片，过渡生动自然，画面不会有违和感或者有明显的处理痕迹。2. 通过平铺使图片中单一的纹理变得丰富如果一张图片中的纹理过于单一，那么它所呈现出来的画面就会缺乏构图美感。通过将图片中的纹理进行平铺，对原图进行优化。原图:将图片进行无缝纹理平铺后:处理之后的图片更加美观厚实，中心与边缘融合自然，画面结构更加丰富。3. 对 3D 图片进行无缝纹理平铺对于 3D 纹理图片，也同样可以将其进行无缝纹理平铺，使图片的元素更加饱满。原图：将图片进行无缝纹理平铺后:原图:将图片进行无缝纹理平铺后:纹理衔接自然且顺畅。4. 将图片纹理平铺后，通过多种随机方案的替换对图片进行加工当我们使用该工具进行生成，对纹理平铺后的图片结果不太满意时，还可以选择多种随机方案对图片进行再次处理，从而达到我们想要的效果。例如，我们对一张普通的水面图片进行平铺：这是平铺后的效果：可以看到生成的图片，相比原图，水面的波澜更多，更有画面感和真实感。我们选择不同的方案对其进行处理：水面上纹理的不同，图片所展现出来的氛围便不一样，由此我们可以根据不同的需求选择合适的随机方案对图片进行处理。我们对一张森林图片进行平铺：平铺后：原图的主色调是黄绿色，进行纹理平铺后的图片同样是黄绿色的色调，但带给我们的视觉冲击更大，图片视野更宽广了，从一幅“森林图”变成一幅“密林图”，而后者相对前者画面结构更为复杂，纹理通畅而自然。我们将处理后的图片，进行随机方案的替换：可以看到，通过随机方案替换后的图片，画面整体色调为绿色，黄色色彩部分减少了，图片所呈现出来的效果也就不一样了。如何使用该生成器进行纹理平铺使用无缝纹理生成器对图片进行操作的方式比较简单，根据以下步骤进行，就能生成我们想要的图片。1. 选择我们所需要的图片，调整适合的混合边框宽度，这决定了对图片边缘无缝混合后，纹理平铺展开的效果：注意:如果选择的图片太大的话，可能会导致网站崩溃！2. 选择随机种子（Random Seed），我们知道，随机数是通过一些复杂的数学算法得到的，而随机种子就是这些随机数的初始值。一般计算机里面产生的随机数都是伪随机数（伪随机数就是指一直不变的数）。改变随机种子，点击“计算”选项进行图片输出：3.进行计算之后，点击“显示 2×2 切片预览”，就能看到图片的无缝纹理平铺效果，点击“显示原创”，便可以看到边缘混合纹理平铺延伸前的效果，将处理前后的图片进行对比：4.如果我们对纹理平铺后的图片结果不太满意，可点击“更改种子和计算“，通过多种随机方案对图片纹理进行处理，实现不同的平铺纹理图案，选择我们需要的：5.另外，当我们对图片进行纹理平铺延伸后，对图片像素不满意时，还可以重复以上步骤再进行一次纹理平铺，从而生成像素更复杂的纹理图片。可以看到，通过无缝纹理生成工具，一张普通的图片将能延伸出更多可能！对于自然纹理图片，通常像森林、苔藓、水面、岩石、沙土、肌理等等，包括一些 3D 纹理图片，进行纹理平铺之后都可以看到明显的效果！好了，以上就是对在线工具网站——无缝纹理生成器的相关介绍了，它的功能不仅实用，而且快捷方便，易上手。网站链接：unity-grenoble.github.io大家可以进入网站去体验和探索，有什么想法或感受欢迎在评论区讨论！酷站两连发！专注无缝纹理素材站+多边形背景生成器编者按：来两个超赞的背景素材网站！阅读文章 > 本篇来源：优设网原文地址：https://www.uisdc.com/unity-grenoble
表哥
飞翔的企鹅
落霞与孤鹜
张大湿
在路上
